数据分组 java 数据分组的原则

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数码墨鱼 2023-10-27 10:39:08

学习目的:

了解如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。GROUP BY 和HAVING的使用。

数据分组：

分组允许把数据分成多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组：

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。

GROUP BY 子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果进行聚合。

在使用GROUP BY 之前，因该知道一些重要的规定。

GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
GROUP BY 子句中列出的每个列都必须是检索列或是有效的表达式（不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出。
如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组。
GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后，在ORDER BY 子句之前。

Q：检索每个供应商的产品数目？

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods

FROM products

GROUP BY vend_id;

使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别的值。

SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prod

FROM products

GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;

过滤分组：

除了能用GROUP BY 分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。MySQL为对组进行过滤提供了另外的子句HAVING。

HAVING和WHERE非常类似，唯一差别是WHERE过滤行（WHERE没有组的概念），而HAVING过滤分组。

Q：列出具有2个（含）以上，价格为10（含）以上的产品的供应商。

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods

FROM products

WHERE prod_price >= 10

GROUP BY vend_id

HAVING COUNT(*) >= 2;

分组和排序：

ORDER BY 和GROUP BY 的区别

ORDER BY	GROUP BY
排序产生的输出任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）不一定需要	分组行。但输出可能不是分组的顺序只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式如果与聚集函数一起使用列（表达式），则必须使用

Q：检索总计订单价格大于50的订单的订单号和总计订单价格按照降序排列。

SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS total_price

FROM orderitems

GROUP BY order_num

HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50

ORDER BY total_price DESC;

SELECT 子句顺序：