- InnoDB页的简介
InnoDB的存储文件有两个，后缀名分别是.frm和.idb；其中.frm是表的定义文件，.idb是表的数据文件
InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，即使关机后重启我们的数据还是存在；而真正处理数据的过程是发生在内存中，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中；如果处理写入 或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差几个数量级，所以当我们想从表中获取几条记录，InnoDB存储 引擎需要一条一条的把记录从磁盘中读出来？不是，那样会慢死的，InnoDB采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间的交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为16KB。也就是在一般情况下，一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中，一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中
补充知识：计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统的最小单元是块，块的大小是4K，而多于InnoDB存储引擎也有自己的最小存储单元--页（page）,一个页的大小是16K
- InnoDB页存储多少行数据
在MySQL中InnoDB页的大小默认是16k（16*1024b==16384）,也可以通过参数设置[SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_page_size';]
数据表中的数据都是存储在页中，假设一行数据的大小是1K，那一个页中最多存放16行这样的数据
- 一颗B+tree存储多少行数据
B+tree树高为2，即存在一个根节点和若干个叶子节点，那这棵树存放总记录数为：根节点指针树*单个叶子节点的记录行数；
说明单个叶子节点（页）中的记录数=16K（一页16KB）/1K（假设一行1KB）=16。（这里假设一行记录的数据大小为1k）
计算非叶子节点能存放多少指针？假设主键ID为bigint类型，长度为8字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共14字节，我们一个页中能存放多少这样的单元，其实就代表有多少指针，即16KB（16*1024=16384 byte）16384/14=1170（索引个数）；可以算出一颗高度为2的B+tree，能存放1170*16=18720条数据记录
根据同样的原理计算B+tree树高为3，可以存放1170（索引个数）*1170（索引个数）*16（每页行数）=21902400（2千万）条这样的记录
总结：InnoDB中B+tree树的高度为1-3层，就能满足千万级的数据存储，在查找数据时一次页的查找就代表一次IO，所以通过主键索引查询通常只需要1-3次IO操作即可查找数据
- InnoDB行格式
表中是一行一行的数据格式
InnoDB存储引擎是4种不同类型的行格式，分别是Compact Redundant Dynamic Compressed
