大型网站优化
1.页面静态化:
a) 将动态处理的数据保存为一个静态的HTML文本，下次访问的时候直接返回这个静态的HTML文本，不需要动态的处理（1. php处理 2. php处理数据库里面的数据），可以简单的理解为这个HTML文本就是一个缓存文件。
b) 使用技术点：ob缓存来实现。ob缓存（outputting buffer：输出缓冲）
2.memcache缓存
memcache是一个nosql（非关系型数据）的产品
i. 不在遵循严格的表结构的概念，主要以 key-value 键值对的存储方式来保存数据（php关联数组）array(‘name’=’asion’,’age’=>12)
ii. 不在使用sql语句作为查询语句获取数据
iii. 一般来说不在支持关系型数据库的视图、事务、存储过程
3.mysql优化
为什么要做mysql数据库优化?
答：
1. 最先使用页面静态化技术，可以将动态的数据缓存为静态的html文本，以加快访问的速度。不能所有的动态数据全部的静态化。有一部分的数据肯定要查询数据库获取。
2. 在从数据库获取数据的时候，为了减少数据库的压力，又使用memcache缓存来减少mysql的压力。但是最终还是有数据要去mysql服务器里面查询处理。
通过上面的优化，发现最终有一部分的数据还是要从mysql里面产生（好比登录信息，用户的状态是否被锁定，实时去查询数据库获取）。这个时候就有必要对mysql本身来做数据的
从哪些方面来优化mysql数据库？
答：
1.建表：字段类型，存储引擎，三范式（mysql来说，一般都满足）：减少数据的冗余
2.mysql自身：mysql的索引、mysql自身缓存
3.架构：mysql读写分离
4.经验：合理sql、存储过程
思路:
a) mysql存储引擎的选择（myisam\innodb）
b) 字段类型选择（tinyint:0-255 mediuint：0-1千6百万 int：0-42亿）char(32) not null
c) mysql索引：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引（myisam 英文、替代的解决方案使用sphinx（英文和俄文）---coreseek：中文版的sphinx）
架构方面：读写分离技术，一般类型的网站都有一个读写的比例分配，并且读的情况相对来说多一些（可以使用多台mysql服务器完成读的操作，使用一台mysql写服务器完成数据的插入更新）
问题：由于只在写服务器上完成数据的插入更新删除、并没有在读服务器上完成数据的插入更新和删除。数据一致性如何解决？
解决方案：主从复制，可以实现在写服务器上完成数据的插入更新删除后，读服务器上可以同步的将数据迁移过来，以便于完成数据一致性，供用户查询
二、什么是存储引擎？
答：mysql按照一定的数据格式来保存最终的数据。不同的存储引擎保存的数据格式是不一样的。我们实际使用最多的存储引擎有两类：myisam和innodb。
大型网站带来的问题:
1. 高并发的问题
a) 在1s（同时）内，所有访问用户的总和，好比小米手机抢购的那一瞬间
2. 流量的问题
a) 带宽更大
3. 海量数据检索变慢的问题，用户访问时长很长
a) 用户体验不好
解决办法:
1.负载均衡
加memcache缓存
3.加高可用
三、myisam和innodb存储数据的形式
myisam 使用三个文件：表的结构、数据、索引
Innodb 使用二个文件：表的结构、表的空间（数据+索引）
小命令:
show engines\G --查看储存引擎
mysql 默认是innodb
engines = myisam default
engines = innodb default
四、字段类型的介绍
整型：
tinyint : 0 --255 适用场合：男女、状态
samllint：0--65535 适用场合：后台的管理员表主键字段
mediumint：0--1千6百万 适用场合：商品表主键字段
int：0--42亿：很少很少使用
注意：mysql数据库在处理数据达到千万级别左右的时候，性能会急剧下降。并且mysql官方也不建议使用int这种类型。
php里面如果需要保存时间信息，可以在建表的时候使用int的字段类型。（时间戳）
字符类型：
varchar 0-65535 使用场合：数据长度不是很大，但是又不确定，例如姓名、住址、邮箱
char 0-255 使用场合：常见主要md5加密后的密码字段 char(32)
decimal(10,2) 10位数字，两个小数点的精度 使用场合：主要是保存价格
text 使用场合：主要适合保存大段内容 文章、新闻的详情
注意：对应myisam存储引擎的text才能使用全文索引（英文）
五、三范式处理介绍
如果要设计一个 1:N 的场合，这个时候可以单独的垂直方向把原先的表进行切分。
例如：设计一张留言表
第一种方案：增加多个新的字段来保存留言
留言表：mes_id、user_id、message1、message2、message3......
第二种方案：单独建立一个字段，使用一定的分隔符（&&&）来保存多条浏览信息
第三种方案：单独设计一张表，来保存用户的留言。
六、mysql的索引
一般在做mysql查询的时候，mysql会去检测查询sql语句后面的where条件里面的字段是否有索引，如果有索引，则把对应的字段的索引载入到内存里面。根据这个索引快速的定位数据，把数据取出。如果没有索引，则要做全表扫描的操作
mysql里面的索引分类
mysql里面常见的索引有以下四类，其他的三类不怎么用：
1.主键索引：一张表只有一个主键（primary key(id,name)）,可以将多个字段组合建立出一个主键索引，也可以只为单个建立。主要是为对数据进行约束，防止数据重复。并且如果某个字段建立了主键索引，这个字段里面的数据唯一，并且不能为null。同时还需要注意的是，如果这个字段自增，则必须要设置为主键；但是主键并不一定自增。（primary key(NAME)）
2.唯一索引: 一张表里面可以建立多个，字段里面允许出现null，但是不能重复。从某种程度上来说和主键索引基本等同。（unique）
3.普通索引: 一张表可以建立很多个，没有限制；但是需要注意的是，索引在查询方面有很好的用处，在数据添加更新方面有弊端的（索引必须全部的重建，需要消耗服务器的性能）。索引不是越多越好。所以在建立索引的时候合理即可。不要过多。
4.全文索引：支持myisam存储引擎，同时只支持英文；目前使用的很少，都是使用sphinx来替代的。
索引的管理
索引的管理主要是对索引的增删改查操作；
1.主键索引的建立（建表的时候完成）
primary key(id);
2.查看表结构
desc 表;
show index from 表\G
3.如果创建表前没建立主键索引,添加
alter table 表 add primary key(id);
4.普通索引的创建
alter table 表 add key(name);
5.主键索引的删除:
先删除只增长再删除主键
6.唯一索引的删除
alter table 表 drop 唯一索引的字段名
开启mysql的慢查询功能
修改mysql的配置文件my.ini
214行左右:
log-slow-queries='slow-log.txt'
long-query-time =1
慢查询日志默认是保存在mysql的data目录的slow-log.txt
mysql提供的慢查询日志功能只能记录时间精度为1s以上的。这个时候如果要记录精度小于1s的sql语句，慢查询日志无法完成，如何解决？
答：可以使用mysql提供的另外一个功能：profile功能
profile测试工具:
查看profile是否开启
show variables like '%prof%';
开启profile工具
set profiling =1;
使用profile分析
show profiles
explain工具分析sql语句执行的流程:
使用：在查询sql语句前面加上关键字 explain 或者 desc 关键字
例如：explain select * from it_news;
例如：desc select * from it_news;
执行计划的 type 列分析
这一列的常见值有：
const、all、range、system、index
最好的是 system ， 一般在表中只有一行记录的或者查询系统表的时候出现。
其次就是 const 一般在使用主键索引的时候会出现。
其其次range 一般在做范围查询的时候会使用 id < 100。
index代表可以使用索引做一些优化，一般在查询表的总行数的时候出现。
all 一般使用不上索引的时候出现
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