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- 数据库连接池
- Spring JDBC : JDBC Template
数据库连接池
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
解决原来用完连接,就释放连接。再来连接数据库还得新创建连接
2. 好处:
- 节约资源
- 用户访问高效,用户直接从申请好的对象访问数据库
3. 实现:
- 标准接口:DataSource javax.sql包下的
1. 方法:
* 获取连接:getConnection()。从连接池获取连接
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接 - 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
1. C3P0:数据库连接池技术
2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
4. C3P0:数据库连接池技术
- 步骤:
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar(这个jar包是个依赖) ,千万不要忘记mysql的驱动jar包mysql-connector-java-bin.jar无论再怎么用连接池,也得调用驱动jar包
* 不要忘记导入数据库驱动jar包,右键add as libary
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。默认在类路径下(也就是ClassPath)
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接: getConnection - 配置文件
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookmanager</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">xgh961120</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化连接对象-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接对象-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<!-- 一个配置文件可以构造多个连接池对象,可以自己配置一个连接池对象 -->
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
- 代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//获取DataSource,使用指定名称配置文件中的连接池对象
DataSource ds1 = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
1. 步骤:
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
- 定义配置文件:
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称,可以放在任意目录下,不会自动加载,需要手动指定名称和路径加载进来(区别与c3p0.xml放在src目录下可以自动加载)
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象:通过工厂类来获取(区别于C3p0是直接new的) DruidDataSourceFactory
- 获取连接:getConnection
2.代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is); //将配置文件加载到内存的Properties对象中
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
3.配置文件
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bookmanager
username=root
password=xgh961120
#初始化连接数量
initialSize=5
#最大连接数
maxActive=10
#最大等待时间
maxWait=3000
4. 定义数据库连接池_druid_工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
4.代码:
public class JDBCUtils {
//1.定义一个静态成员变量连接池DataSource
private static DataSource ds ;
//在静态代码块中对静态成员变量进行赋值
static{
try {
//1.加载配置文件,将配置文件加载到内存中的pro中
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource,通过工厂类来获取连接池对象并赋值于静态变量
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源有两种情况
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn); //简化编程,如果是两个参数的方法调用三个参数的方法
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
- 使用新的工具类
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/*
* 完成添加操作:给account表添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.调用工具类获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给?赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6. 调用工具类释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
Spring JDBC
- Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
1.步骤:
- 导入jar包,Spring的5个jar包,连接池的jar包,连接Mysql的驱动jar包
- 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource(数据库连接池)
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds); - 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
2.JdbcTemplate入门
/**
* JdbcTemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
int count = template.update(sql, 3);//3与第一个?对应
System.out.println(count);
}
}
3. 练习:
- 需求:
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
5. 查询所有记录,将其封装为List
6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
123用update()方法
4用queryForMap()方法
5用queryForList()方法
6用query()方法
7用queryForObject方法
创建一个EMP类和数据库字段一一对应
数据库字段有:id,ename,job_id,mqr,joindate,salary,bonus,dept_id
public class Emp {
private Integer id;
private String ename;
private Integer job_id;
private Integer mgr;
private Date joindate;
private Double salary;
private Double bonus;
private Integer dept_id;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getEname() {
return ename;
}
public void setEname(String ename) {
this.ename = ename;
}
public Integer getJob_id() {
return job_id;
}
public void setJob_id(Integer job_id) {
this.job_id = job_id;
}
public Integer getMgr() {
return mgr;
}
public void setMgr(Integer mgr) {
this.mgr = mgr;
}
public Date getJoindate() {
return joindate;
}
public void setJoindate(Date joindate) {
this.joindate = joindate;
}
public Double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(Double salary) {
this.salary = salary;
}
public Double getBonus() {
return bonus;
}
public void setBonus(Double bonus) {
this.bonus = bonus;
}
public Integer getDept_id() {
return dept_id;
}
public void setDept_id(Integer dept_id) {
this.dept_id = dept_id;
}
@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"id=" + id +
", ename='" + ename + '\'' +
", job_id=" + job_id +
", mgr=" + mgr +
", joindate=" + joindate +
", salary=" + salary +
", bonus=" + bonus +
", dept_id=" + dept_id +
'}';
}
}
技巧:
单元测试技巧,可以让方法独立执行,不再依赖主方法。在方法上加注解@Test,报错后点红色小灯泡,选择Add"JUnit4"to classpath 选择ok,点击旁边的绿色小箭头即可执行
代码:
import cn.tju.domain.Emp;
import cn.tju.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象(因为这个JDBCTemplate对象在每个方法都要使用,所以把它定义为成员变量)
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql); //没有?就没有第二个参数
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); //具体的值用从第二个起的参数替代?
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015); //1015代替第一个?
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} 将数据库字段的名称和字段的值封装成了一个map集合
}
/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为List,注意看这个时候的泛型,将每一条记录装到了Map里头,最后再将Map装到了List里
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合,我们可以自己实现RoMapper这个接口,下面这个方法使用匿名内部类来实现,从数据集rs中获取数据库对应列的值,封装到emp对象的成员变量中
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合,利用template.query中自己实现接口的实现类,自动对rs中的数据进行封装到JavaBean对象里,最后返回JavaBean对象组成的列表
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}