Kryo 是一个快速高效的Java对象图形序列化框架，它原生支持java，且在java的序列化上甚至优于google著名的序列化框架protobuf。由于protobuf需要编写Schema文件（.proto），且需静态编译。故选择与Kryo类似的序列化框架Hessian作为比较来了解一下Kryo为什么这么快。
序列化的过程中主要有3个指标：
1、对象序列化后的大小
一个对象会被序列化工具序列化为一串byte数组，这其中包含了对象的field值以及元数据信息，使其可以被反序列化回一个对象
2、序列化与反序列化的速度
一个对象被序列化成byte数组的时间取决于它生成/解析byte数组的方法
3、序列化工具本身的速度
序列化工具本身创建会有一定的消耗。
从序列化后的大小入手：
测试类：
public class Simple implements java.io.Serializable{
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
static Simple getSimple() {
Simple simple = new Simple();
simple.setAge(10);
simple.setName("XiaoMing");
return simple;
}
}Kryo序列化：
Kryo kryo = new Kryo();
kryo.setReferences(false);
kryo.setRegistrationRequired(false);
kryo.setInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());
output.setOutputStream(new FileOutputStream("file.bin"));
kryo.writeClassAndObject(output, Simple.getSimple());
output.flush();查看序列化后的结果：
红色部分：对象头，01 00代表一个未注册过的类
黑色部分：对象所属的class的名字(kryo中没有设定某个字段的结束符，对于String这种不定长的byte数组，kryo会在其 最后一个byte字节加上x70，如类名最后一位为e,其askii码为x65，在其基础上加x70，即为E5)
绿色部分：表示这个对象在对象图中的id。即simple对象在对象图中的id为01.
蓝色部分：表示该类的field。其中02 14中14表示int数值10（映射关系见表1），02和绿色部分的01意思是一样的，即 10这个int对象在对象图中的id为02。以此类推，03表示对象图中的第三个对象，即XiaoMing这个String， 同样其最后一位byte被加了x70。
Hessian序列化：
HessianOutput hout = new HessianOutput(new FileOutputStream("hessian.bin"));
hout.writeObject(Simple.getSimple());查看序列化后的结果：
红色部分： 对象头
黑色部分： 对象所属的类名（类名的askii码）
紫色部分： 字节类型描述符，表示之后的字节属于何种类型，53表示String，49表示int，等等
绿色部分： 字节长度描述符，用于表示后面的多少个字节是表示该字节组的
白色部分： field实际的类型的byte值
蓝色部分： filed实际的value
7A： 结束符
从序列化后的字节可以看出以下几点：
1、Kryo序列化后比Hessian小很多。（kryo优于hessian）
2、由于Kryo没有将类field的描述信息序列化，所以Kryo需要以自己加载该类的filed。这意味着如果该类没有在kryo中注册，或者该类是第一次被kryo序列化时，kryo需要时间去加载该类（hessian优于kryo）
3、由于2的原因，如果该类已经被kryo加载过，那么kryo保存了其类的信息，就可以很快的将byte数组填入到类的field中,而hessian则需要解析序列化后的byte数组中的field信息，对于序列化过的类，kryo优于hessian。
4、hessian使用了固定长度存储int和long，而kryo则使用的变长，实际中，很大的数据不会经常出现。(kryo优于hessian)
5、hessian将序列化的字段长度写入来确定一段field的结束，而kryo对于String将其最后一位byte+x70用于标识结束（kryo优于hessian）
总上所述：
kryo为了保证序列化的高效性，会加载需要序列化的类，这会带来一定的消耗。可以理解为kryo本身的消耗。由于这点消耗从而可以保证序列化后的大小（避免不必要的源数据）比较小和快速的反序列化。
通过变长的int和long值保证这种基本数据类型序列化后尽量小
通过最后一位的特殊操作而非写入长度来标记字段的范围
