缓存三大问题：雪崩，击穿和穿透
总的来说，这三个问题都是因为高并发导致的
雪崩：
那么雪崩就是因为海量请求，导致缓存宕机，然后间接导致数据库和程序代码都崩坏。总结：导致程序中的各个环节连锁崩溃，就是雪崩。
那么解决的方法，就是比如说在我们的网关做限流，或者熔断，或者使用别的方法进行多级缓存，比如nginx
击穿：
关键词就是单点，这个就是针对单个功能进行多次请求，比如双十一，或者12306这种会在瞬间有多次请求，那么缓存正好在这个时间点，过期了，导致本来应该缓存处理的请求，直接到了数据库的层面，直接将数据库冲垮了，就是我们的击穿。
解决办法呢：也是可以通过多级缓存解决的，或者不给缓存设置过期时间
穿透：
访问数据库中不存在的key,.乱臣贼子非得访问不存在的key,还疯狂访问，缓存中不存在，然后就去数据库查嘛，你查一次不行，你还疯狂的查，你短时间的多次请求，甚至直接做个程序去请求，导致直接把数据库冲垮了，这就是穿透。
解决办法呢：这里有个东东叫做布隆过滤器，基于布隆算法，它可以快速匹配某个key是否存在数据库，请求过来会先到布隆过滤器中，查询到这个key不存在就直接返回了，就不会到数据库了。
布隆过滤器：
其中的数据结构是bitmap
那么它是怎么快速查询的呢，比如要查询存不存在study这个key ,他会进行多次哈希，得到多个哈希值，那么就会在bitmap的对应位置标记为某个数值，比如是1 ，那么在请求的时候，就把传入进来的参数也进行相同的哈希，然后去找对应的位置，看看是不是同时为1，如果同时为1 就代表存在，反之不存在。
那么这个查询方法，也就是布隆算法怎么就快了呢，它的时间复杂度是O1。所以快。那么用到了哈希算法，那么就避免不了一个问题，那就是哈希冲突，或者叫做哈希碰撞。那么解决的办法就是 增加哈希次数，或者增加哈希难度，复杂度，降低重复的概率。
时间复杂度
这里说一下时间复杂度O1的意思就是不管你数据结构长度为多少，那么我的耗费时间都是一样的，那么什么是On呢，On就是耗费的时间跟着数据结构的长度走，数据结构长，耗费时间也长。
