数据处理函数/单行处理函数
- lower 转换小写
select lower(ename) as ename from emp;
- upper 转换大写
select upper(name) as name from t_student;
- substr 取子串(substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度))
select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;
注意:起始下标从1开始,没有0.
- concat函数进行字符串的拼接
select concat(empno,ename) from emp;
- length 取长度
select length(ename) enamelength from emp;
- trim 去空格
select * from emp where ename = trim(' KING');
- str_to_date 将字符串varchar类型转换成date类型
语法格式:
str_to_date('字符串日期', '日期格式')
mysql的日期格式:
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据,
通常使用在插入insert方面,因为插入的时候需要一个日期类型的数据,
需要通过该函数将字符串转换成date。
- date_format 将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
date_format函数怎么用?
date_format(日期类型数据, '日期格式')
这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。
- format(数字, ‘格式’) 设置千分位
select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename | sal |
+--------+-------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE | 2,850 |
| CLARK | 2,450 |
| SCOTT | 3,000 |
| KING | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS | 1,100 |
| JAMES | 950 |
| FORD | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
- case…when…then…when…then…else…end
select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;
- round 四舍五入
select round(1236.567, 0) as result from emp;
- rand() 生成随机数
select round(rand()*100,0) from emp;
- ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中,只要有NULL参与的数学运算,最终结果就是NULL。
select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
聚合函数
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出一行。
5个:
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意:
分组函数在使用的时候必须先进行分组,然后才能用。
分组函数在使用的时候需要注意哪些?
第一点:分组函数自动忽略NULL,你不需要提前对NULL进行处理。
第二点:分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别?
count(具体字段):表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*):统计表当中的总行数。(只要有一行数据count则++)
因为每一行记录不可能都为NULL,一行数据中有一列不为NULL,则这行数据就是有效的。
第三点:分组函数不能够直接使用在where子句中。因为group by 的执行顺序在where之后
执行顺序
1. from
2. where
3. group by
4. select
5. order by