1.perf简介
perf是内置于Linux内核源码中的性能剖析工具，它基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析。
perf 的原理是定时在 cpu 上产生一个中断，然后看一下此时正在执行的是哪一个 pid，那个函数，然后进行统计汇总，最后形成一幅 cpu 的采样图。消耗 cpu 越多的函数理论上被采集到的次数以及概率就会越多，那么根据采样得到的比例就能推算出哪里是性能热点，哪里能进行性能优化。
2.perf常用命令
perf list | 查看当前软硬件环境、支持的性能事件 |
perf stat | 分析程序的整体性能 |
perf top | 实时显示系统/进程的性能信息 |
perf record | 记录一段时间内系统/进程的性能事件，生成perf.data文件 |
perf report | 读取perf.data文件，并显示分析数据 |
perf timechart record | 将系统的运行状态以SVG图的形式输出 |
perf script | 查看perf数据文件（perf.data） |
3.生成火焰图
（1）拉取生成火焰图的脚本
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（2）使用 perf record 命令记录进程的 CPU 使用情况
-F表示每秒99次；-p指定进程号；-g表示记录调用栈；sleep 30表示记录30s的数据 运行完成后会生成perf.data文本文件。 |
（3）生成火焰图
方法一：这种方法生成火焰图可能会报错，虽然会生成svg图，但是不可用。
使用perf script 工具对 perf.data 进行解析，生成折叠后的调用栈 # perf script -i perf.data &> perf.unfold 使用 Flame Graph 工具将 perf.unfold 中的符号折叠
生成火焰图
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方法二：这个一般不会报错
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4.示例
（1）使用 perf record 命令记录进程的 CPU 使用情况
（2）生成svg图（火焰图）
（3）下载到本地，使用谷歌浏览器打开svg图。
5.火焰图
5.1 火焰图的含义
y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。
x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。
火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"，就表示该函数可能存在性能问题。
5.1 火焰图示例
CPU抽样得到了3个调用栈
func_c
func_b
func_a
start_thread
func_d
func_a
start_thread
func_d
func_a
start_threadstart_thread是启动线程，调用了func_a。后者又调用了func_b和func_d，而func_b又调用了func_c。
经过合并处理后，存在两个调用栈，第一个调用栈抽中1次，第二个抽中2次。
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有了这个调用栈统计，火焰图工具就能生成 SVG 图片.
svg图示例：
最顶层的函数g()占用 CPU 时间最多。d()的宽度最大，但是它直接耗用 CPU 的部分很少。b()和c()没有直接消耗 CPU。因此，如果要调查性能问题，首先应该调查g()，其次是i()。
另外，从图中可知a()有两个分支b()和h()，这表明a()里面可能有一个条件语句，而b()分支消耗的 CPU 大大高于h()。
5.2 火焰图的应用
火焰图是 SVG 图片，可以与用户互动。
（1）鼠标悬浮
火焰的每一层都会标注函数名，鼠标悬浮时会显示完整的函数名、抽样抽中的次数、占据总抽样次数的百分比。
（2）点击放大
在某一层点击，火焰图会水平放大，该层会占据所有宽度，显示详细信息。
（3）搜索
按下 Ctrl + F 会显示一个搜索框，用户可以输入关键词或正则表达式，所有符合条件的函数名会高亮显示
