表关系
表关系：表与表之间（实体）有什么样的关系，每种关系应该如何设计表结构。
一对一
1：1
一对一：一张表中的一条记录与另外一张表中最多有一条明确的关系：通常，此设计方案保证两张表中使用同样的主键即可
学生表
学生ID（PRI） | 姓名 | 年龄 | 性别 | 籍贯 | 婚否 | 住址 |
|
|
|
|
|
|
|
表的使用过程中：常用的信息会经常去查询，而不常用的信息会偶尔才会用到。
解决方案：将两张表拆分，常见的放一张表，不常见的放一张表
常用表
学生ID（PRI） | 姓名 | 年龄 | 性别 |
|
|
|
|
不常用表
学生ID（PRI） | 籍贯 | 婚否 | 住址 |
|
|
|
|
一对多
1：N 或者 N：1
一对多，通常也叫作多对一的关系。通常一对多的关系设计的方案，在“多”关系的表中去维护一个字段，这个字段是“一”关系的主键。
班级表 学生表
一对多或者是多对一 应该是多的这一个表中 要新建一个字段来保存一端的所属ID
多对多
多对多：一张表中的一条记录在另外一张表中可以匹配到多条记录，反过来也一样。
多对多的关系如果按照多对一的关系维护：就会出现一个字段中有多个其他表的主键，在访问的时候就会带来不便。
既然通过两张表自己增加字段解决不聊问题，那么就通过第三张表来解决。
多对多解决方案；增加一个中间表，让中间表与对应的其他表形成两个多对一的关系：多对一的解决方案是在“多”表中增加“一”表对应的主键字段。
外键
概念
关键字：foreign key，也叫作外键约束！
如果一个实体A的某个字段，刚好指向或者引用到另外一个实体B的主键，那么实体A的这个字段就是外键！
所以，简单来说，外键就是外面的主键，就是指向其他表的主键的那个字段！
作用
思考：为什么要有外键约束？
外键的意义就是用来约束关系内的实体，而且比较符合现实中的正常的业务逻辑！
所以，外键约束的作用主要就体现在以下的两个方面：
1， 增加子表记录的时候，是否有与之相对应的父表的记录
2， 当删除或更改主表记录的时候，从表中与之对应的记录应该如何处理
增加外键
思考：
应该在父表上定义还是在子表上定义？
应该在子表上定义！
Mysql中提供了两种方式增加外键
方案1：在创建表的时候增加外键（类似主键）
基本语法：在字段之后增加一条语句
[constraint `外键名`] foreign key [`索引名`] (外键字段) references 主表(主键);
方案2：在创建表后增加外键
Alter table 子表 add [constraint `外键名`] foreign key [`索引名`] (外键字段) references 主表(主键);
创建外键后会自动增加一个普通索引 可以指定普通索引的名称 也可以让系统分配
删除外键
外键不允许修改，只能先删除后增加
基本语法：alter table 子表 drop foreign key 外键名字;
外键名字可以通过 show create table table_name 查看
注意：
外键不能删除产生的普通索引，只会删除外键自己
外键约束的概念
可以在创建外键的时候，对外键约束进行选择性的操作。
基本语法： Alter table 从表 add [constraint `外键名`] foreign key [`索引名`] (外键字段) references 主表(主键) on 约束模式;
约束模式有三种：
1、 district：严格模式，默认的，不允许操作
2、 cascade：级联模式，一起操作，主表变化，从表数据跟着变化
3、 set null：置空模式，主表变化（删除），从表对应记录设置为空：前提是从表中对应的外键字段允许为空
外键约束主要约束的对象是主表操作：从表就是不能插入主表不存在的数据
通常在进行约束时候的时候，需要指定操作：update和delete
常用的约束模式： on update cascade, on delete set null，更新级联，删除置空
外键需要注意的问题
ü 外键约束，只能在 当前的 mysql的的 innodb 表类型（引擎）下才会生效！
ü 外键字段需要保证与关联的主表的主键字段类型完全一致
ü 因为外键有非常强大的数据约束作用，而且可能导致数据在后台变化的不可控。导致程序在进行设计开发逻辑的时候，没有办法去很好的把握数据（业务），所以外键比较少使用。
高级数据插入与查询操作
数据的操作也叫作CURD
C：create (创建)
U：update (更新)
R：Retrieve (读取)
D：delete (删除)
插入数据
标准语法：
insert into 表名(字段列表) values(值列表);
扩展语法：
insert into 表名 set 字段1 = 值1,字段2=值2,字段n=值n;
一条insert into可以插入多条记录
语法：
insert into 表名(字段列表) values(值列表), (值列表), (值列表);
蠕虫复制
就是在已有的数据的基础之上，将原来的数据进行复制，插入到对应的表中！
语法规则：
将后面的表中的所有的数据查询出来后作用前面表里面的值
insert into 表名(字段列表) select *|字段列表 from 表名;
下图所示：将B表中的记录插入到A表中
将A表中所有的记录作为值来插入到A表
主键重复
思考：
在进行数据插入的时候，主键已经存在，但是又需要将最新的数据更新到数据表中，怎么办？
语法规则：
insert into 表名(字段列表) values(值列表) 字段1=新值1,字段2=新值2……;
查询数据
查询数据是整个业务逻辑中使用的最多而且也是最复杂的！
select [字段表达式列表子表] [from子句] [where 子句] [group by 子句] [having 子句] [order by子句] [limit 子句]
七子句
from子句的后面的子句称五子句
注意它们的书写不能乱。
字段表达式列表子句
5+10
$v1=10;
now()
表达式与字段别名
使用as关键字为字段起别名
as关键字可以省略
凡是涉及到表达式到一定会牵扯到一个问题：优先级
from子句
表示查询的来源，就是表！
1， 可以写表名列表，使用逗号分割 from可以有多个表 每一个表之间使用逗号分割
如果此时没有条件，相当于形成了一个 笛卡尔积！
A集合的每个元素，都与B集合的每个元素之间有个关联！
A表的所有记录，都与B表的所有记录之间存在关联！
出现了同样的字段名 可以给字段取别名
2， 表的别名
如果多次出现 表名.字段名的情况，可以为表名起别名！
3， dual 虚拟表
where子句
where 条件表达式
省略where子句，相当于永远为真
比较运算符
> < >= <= != =
模糊查询
like。数据
可以使用 % 和 _ 作为通配符
not like,不像like取反！
between and
范围比较，而且是闭区间！
比如，between 5 and 10，相当于数学上的[5,10]
in与not in
都属于集合运算符，用于判断前面的元素是否在或不在一个集合当中！
批量删除这个操作用的特别多
in，在某个集合之内
in (元素列表)
not in，不在某个集合内
not in (元素列表)
null 值的判断
不能使用普通的运算符，因为运算的结果都是null，而且不能作为查询条件！
应该使用 is null 或者 is not null 来判断！
下图是：is null
下图是：is not null
函数 （isnull()）也可以完成类似的判断：
注意：运算符也有的优先级的概念，注意可以使用 () 来修改优先级！
select 语句
group by子句
语法
对查询结果（已经通过where子句过滤之后的数据），按照某个字段，进行分组！
语法：where 1 group by 字段！
在分组的结果中，只会显示组内的头一条记录！因此，通常，分组之后的数据，除了分组的字段外，其他字段的逻辑含义很轻！
分组的作用，不在查询每个组内的具体数据。而其作用主要是在分组统计上
统计函数（聚合函数）
count()：求某个组内非null记录的个数，通常就用count(*)来表示 统计记录数。典型的使用是 count(*)，但是除了*之外，是可以使用字段名的！
其中，只要记录存在，则count(*)就会统计到数据，而如果相应的字段为null，则count(字段)不会统计上数据：
下图是使用count(*)来表示
sum()：求和，先根据某个或某几个字段进行分组，然后再对每一个组的某个字段进行相加！
max()：求某个组内某个字段的最大值
min()：求某个组内某个字段的最小值
avg()：求某个组内某个字段的平均值
以班级进行分组后 只会显示组成第一个条记录
group_concat()
分组后排序
分组成默认是升序 ASC DESC 降序
语法：
字段名 ASC(默认)|DESC
多字段分组
group by 字段1，字段2……
回溯（su）统计
其实就是向上统计！
在进行分组统计的时候，往往需要做向上统计！
比如，先统计各个班的最高分，然后就可以将各个班的最高分再进行一次统计，可以得到全年级的最高分！
在MySQL中，也支持回溯统计，其实就是在group by语句的后面加上with rollup即可！
having子句
功能上与where类似，都是条件子句！
需求：要找到学生表中Money大于2000块钱 的学生
求每一个班级中平均工资大于2000块的班级
主要的区别，在于执行时机：
执行时机：
where，是开始时，从数据源中检索数据的条件。
而 having，是在筛选，分组之后，在得到的结果中，再次进行筛选的语法！
因此 having的结果 一定是 where 已经 过滤之后的结果!
having它就是为了配合统计函数来使用！
