文章目录
- 简要
- 原理
- 优点
- 注意要点
- 1. 连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳？
- 2. 如何确保连接池中的最小连接数呢？
- dbcp
- 参数设置
- c3p0
- c3p0与dbcp区别
- python-SQLalchemy
- 使用用法
- 参数设置
原文：
简要
- 最小连接数:是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费.
- 最大连接数:是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作
- 如果最小连接数与最大连接数相差很大:那么最先连接请求将会获利,之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接.不过,这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放,他将被 放到连接池中等待重复使用或是空间超时后被释放.
原理
一个线程负责创建连接
另一个线程负责回收连接（针对c3p0）
连接放在一个列表里面进行缓冲，在这个list对连接进行管理优点
- 减少创建时间
- 简化编程模式
- 减少资源占用时间
注意要点
1. 连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳？
系统可采取设置最小连接数（minConnection）和最大连接数（maxConnection）等参数来控制连接池中的连接。比方说，最小连接数是系统启动时连接池所创建的连接数。如果创建过多，则系统启动就慢，但创建后系统的响应速度会很快；如果创建过少，则系统启动的很快，响应起来却慢。这样，可以在开发时，设置较小的最小连接数，开发起来会快，而在系统实际使用时设置较大的，因为这样对访问客户来说速度会快些。最大连接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过软件需求上得到。
2. 如何确保连接池中的最小连接数呢？
有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测，如果发现连接数量小于最小连接数，则补充相应数量的新连接,以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。
dbcp
开源数据库连接池，配置方便
参数设置
MaxActive，连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制。maxActive是最大激活连接数，这里取值为20，表示同时最多有20个数据库连
maxIdle 连接池中最多可空闲maxIdle个连接,maxIdle是最大的空闲连接数，这里取值为20，表示即使没有数据库连接时依然可以保持20空闲的连接，而不被清除，随时处于待命状态
minIdle 连接池中最少空闲maxIdle个连接
initialSize 初始化连接数目
maxWait 连接池中连接用完时,新的请求等待时间,毫秒 MaxWait是最大等待秒钟数，这里取值-1，表示无限等待，直到超时为止，也可取值9000，表示9秒后超时。
maxIdle，最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连
接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。
c3p0
开源数据库连接池。在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，此外不提供连接池监控。
c3p0与dbcp区别
dbcp没有自动回收空闲连接的功能
c3p0有自动回收空闲连接功能python-SQLalchemy
SQLalchemy类似与java的Hibernate， 他采用的对象映射概念。理解为数据的每一行均为一个对象。在创建表字段映射的时候，需要指定一个字段为主键。这个主键不一定是数据库里的主键，它可以重复。
同时SQLalchemy提供连接池的业务，可以完成连接的释放与获取。
使用用法
- create_engine 方法一开始创建的数据库池是空，需要通过connection进行创建。每当你创建一个连接，你调用engine.pool.status()就可以看到数据库连接池处于什么状态
- 调用session.connection()或者engine.connect()，从数据库池中拿连接，如果有闲着的连接就直接返回，没有闲着的就看下是否能创建连接（即数据库池满了），如果能就创建新连接，如果不能，则等待连接
- 调用Connection.close()释放连接，将数据库连接放回连接池，而不是真的关闭连接
参数设置
dialect+driver://username:password@host:port/db
dialect，是数据库类型，大概包括：sqlite, mysql, postgresql, oracle, or mssql.
driver，是使用的数据库API，驱动，连接包。
username，用户名
password，密码
host，网络地址，可以用ip，域名，计算机名。
port，数据库端口。
db，数据库名。
