python中if语句前条件选择后 下一个不生效 python中if后面能加true

Python的数据类型

　　计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：数值型、字符串型、列表型、元组型、字典型。

数值类型

　　顾名思义就是数字类型，但数字类型内部又分为：整型、浮点型、长整型、复数型

整数类型

　　整数类型的范围是2**32，其中包含正数和负数（2的31次方个正和2的31次方的个负数，所以它的范围是-2147483648 ——— 214748364。

　　PS:查看一个数据的类型使用type(数据)方法　　

In [1]: a=1
In [2]: type(a)
Out[2]: int    # int表示为整型
In [18]: type(2/1)
Out[18]: int

浮点型

　　浮点类型就是带小数点的，多余的位数会被四舍五入。

　　整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

In [3]: a=1.23
In [4]: type(a)
Out[4]: float　　# float表示的是浮点数
In [19]: type(2.0/1)
Out[19]: float

长整型

　　用l或L表示，当我们赋值的时候使用l可以把变量赋值为长整型，注意在Python3中已经取消了长整型这个格式。

In [11]: a=1299999999999999999999999999999999999999999
In [12]: type(a)
Out[12]: long　　　　#long表示长整型
In [13]: a
Out[13]: 1299999999999999999999999999999999999999999L
In [15]: a=123l
In [16]: type(a)
Out[16]: long
#只有python2.x中有长整型的概念，python3.x只有整型

复数型

　　用j表示，当我们赋值的时候使用j可以把变量赋值为复数型，python对复数提供内嵌支持。（其他大部分软件没有）

　　复数一般用于科学计算，我们日常一般不会使用，这里知道即可。

In [20]: type(123j)
Out[20]: complex   # 表示复数类型

字符串类型

　　字符串是以单引号 '或双引号 "括起来的任意文本，比如 'abc'， "xyz"等等。请注意， ''或 ""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串 'abc'只有 a， b， c这3个字符。如果 '本身也是一个字符，那就可以用 ""括起来，比如 "I'm OK"包含的字符是 I， '， m，空格， O， K这6个字符。有三种方法定义字符串：单引号，双引号，三引号。

str='this is string'
str="this is string"
str='''this is string'''   #也可以是三个双引号，三个引号可以多行注释但是不能单双混合

    其中三重引号除了能定义字符串以外，还可以表示注释。

字符串的基本操作

　　字符串是一个序列，可以通过索引和切片去操作

索引

　　类似数组的下标：

In [3]: a='1234567'
In [4]: a[0] -->#下标从0开始，0表示第一个数
Out[4]: '1'
In [5]: a[3] -->#表示第四个数
Out[5]: '4'

切片

　　类似shell变量的截取：

1 In [14]: a='abcd'
 2 In [15]: a[0:2]
 3 Out[15]: 'ab'
 4 #从第0个开始截取2个字符，其中0可以省略
 5 
 6 
 7 In [14]: a='abcd'
 8 In [16]: a[:-1]
 9 Out[16]: 'abc'
10 #默认是从左往右（前往后），带减号，表示从右往左（后往前），-1表示最后一个字符(a='abcd',-1的值是d，也就是3，顾a[:-1]，就等于a[0:3])
11 
12 
13 In [14]: a='abcd'
14 In [17]: a[1:]
15 Out[17]: 'bcd'
16 #从1开始截取到最后
17 
18 
19 In [14]: a='abcd'
20 In [20]: a[::2]
21 Out[20]: 'aceg'
22 #步长为2，表示从0开始步长为2，(取0,2,4,6)
23 
24 
25 In [26]: a
26 Out[26]: 'abcdefg'
27 In [27]: a[-5:-1]
28 Out[27]: 'cdef'
29 #表示倒着取，从倒数第五个取到倒数第一个（不包含倒数第一，要想取可以使用a[-5:]）
30 
31 
32 In [29]: a
33 Out[29]: 'abcdefg'
34 In [30]: a[0:5:1]
35 Out[30]: 'abcde'
36 In [31]: a[0:5:2]
37 Out[31]: 'ace'
38 #从0开始取到第5个，步长为1，步长为2
39 
40 
41 In [32]: a
42 Out[32]: 'abcdefg'
43 In [34]: a[-1::-1]
44 Out[34]: 'gfedcba'
45 #从后往前取，步长为-1，表示每次倒着取1个，由于没有指定结尾，默认到最后，所以就把数字逆了过来。
46 
47 
48 In [36]: a
49 Out[36]: 'abcdefg'
50 In [38]: a[::2][:2]
51 Out[38]: 'ac'
52 #表示先每隔2个取出来，然后从头开始取2个。

字符串的切片操作

字符串的内置方法

　　字符串是Python中的主要数据类型，其内置了非常多的方法，主要方法如下：

1 # 功能：首字母大写
2 # 调用方式：string.capitalize() 
3 # 例： 
4 name = 'hello' name.capitalize() 
5 
6 #结果：
7 'Hello'

capitalize

1 # 3.x新增 字符串转换为小写，可以转换各种语言大小写（法语、德语...）
2 # 用法 ：string.casefold()
3 
4 例子： 
5 name = 'HELLO' 
6 name.casefold() 
7 
8 结果： 'hello'

casefold

1 # 功能：字符串转换为小写，只能转换英文字母
2 # 用法：string.lower() 
3 
4 例： 
5 name = 'World' 
6 name.lower() 
7 
8 结果： 
9 'world'

lower

1 # 功能：文本填充，width为字符串的总长度，str居中然后两端用fillcharacter填充，fillchar默认为空格
2 # 用法：str.center(width,filechar=None) 
3 
4 例: 
5 name = 'hello' 
6 name.center(7,'*')
7 
8 结果： 
9 *hello*

center

1 # 功能：sub为统计的字符串（子序列）,统计sub出现的次数，start为起始位置，end为结尾位置
2 # 用法：str.counter(sub,start=None,end=None) 
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.counter('l') 
7 
8 结果： 
9 2

counter

1 # 功能：以suffix为开头，返回bool值,start起始位置，end结束位置
2 # 用法：str.startswith(suffix,start=None,end=None) 
3 
4 例： 
5 name = 'Hello' 
6 name.startswith('H') 
7 
8 结果： 
9 True

startswith

1 # 功能：以suffix为结尾，返回bool值,start起始位置,end结束位置
2 # 用法：str.endswith(suffix,start=None,end=None) 
3 
4 例： 
5 name = 'world' 
6 name.endswith('d') 
7 
8 结果： 
9 True

endswith

1 # 功能：找到tab键，然后对它做一个特殊的替换，20表示，两个\t之前的总和（开头没有的话，默认从开头开始）
 2 # 用法：str.expendtabs(20) 
 3 
 4 例： 
 5 name = 'a\tb\tc\t' 
 6 name.expendtabs(3) 
 7 
 8 结果： 
 9 'a b c' 
10 
11 解读：中间两个空格，算上单字符串和空格，总长度为3。

expendtabs

1 # 功能：找到sub在str中的位置，如果找到返回index（匹配到第一个），找不到返回-1
2 # 用法：str. find(sub,start=None,end=None) 
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.find('l') 
7 
8 结果： 
9 2

find

1 # 功能：格式化字符串，位置占位符为{0},{1}
 2 # 用法：str.format() 
 3 
 4 例： 
 5 print("Hello {0},I'am {1}".format('daxin','20'))
 6 
 7 结果：
 8 Hello daxin,I'am 20
 9 
10 扩展：
11 可以命名占位符{name},{age},那么赋值的时候就需要 name=daxin,age=2

format

1 # 功能：格式化字符串，只不过传递的值是一个字典
2 # 用法：str.format_map() 
3 
4 例：接上个例子
5 print("hello {name},I am {age}".formar({'name':"daxin",'age'=20}))

format_map

1 # 功能：查询sub在str中的index，如果不存在，会报错
2 # 用法：str.index(sub) 
3 
4 例： 
5 name = 'hello world' 
6 name.index('w') 
7 
8 结果： 
9 6

index

1 # 功能：判断str中是否包含数字，字母，汉字等等，然后bool
2 # 用法：str.isalnum() 
3 
4 例： 
5 name = 'abc123你好' 
6 name.isalnum() 
7 
8 结果： 
9 True

isalnum

1 # 功能：判断字符串是否都为字母，返回bool类型
2 # 用法：str.isalpha()
3 
4 例： 
5 name = 'abc123' 
6 name.isalpha() 
7 
8 结果：
9 False

isalpha

1 # 功能：判断是否只包含阿拉伯数字,'123'
2 # 用法：str. isdecimal() 
3 
4 例： 
5 name = '123' 
6 name.isdecimal() 
7 
8 结果：
9 True

isdecimal

1 # 功能：只能认识阿拉伯数字、以及特殊符号的数字，'123','②'
2 # 用法：str. isdigit() 
3 
4 例: 
5 name = '123②二' 
6 name.digit() 
7 
8 结果：
9 False

isdigit

1 # 功能：只能认识阿拉伯数字、以及特殊符号的数字，以及中文数字'123','②','二'
2 # 用法：str. isnumerice() 
3 
4 例： 
5 name = '123②二' 
6 name.isnumerice() 
7 
8 结果：
9 True

isnumerice

1 # 功能：判断对象是否可以成为标识符（变量名）来用，不会判断关键字
2 # 用法：str.isidentifier() 
3 
4 例： 
5 name = '9hello' 
6 name.isidentifier() 
7 
8 结果：
9 False

isidentifier

1 # 功能：str是否都是小写,返回bool
2 # 用法：str. islower() 
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.islower() 
7 
8 结果：
9 True

islower

1 # 功能：str是否是大写，返回bool类型
2 # 用法：str. isupper() 
3 
4 例： 
5 name = 'HELLO' 
6 name.isuper() 
7 
8 结果： 
9 True

isupper

1 # 功能：把str转换为大写
2 # 用法：str.upper()
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.upper() 
7 
8 结果：
9 'HELLO'

upper

1 # 功能：判断对象是否可以被打印（不包含隐藏字符，例如\n,这种打印不出来的，就会返回False）
2 # 用法：str.isprintable()
3 
4 例：
5 name = 'hello\n' 
6 name.isprintable() 
7 
8 结果： 
9 False

isprintable

1 # 功能：判断对象是否是空格
2 # 用法：str.isspace()
3 
4 例： 
5 name = ' ' 
6 name.isspace() 
7 
8 结果：
9 True

isspace

1 # 功能：判断对象是否是标题，既首字母大写（既每个单词的首字母大写）
2 # 用法：str.stitle() 
3 
4 例： 
5 name = 'Hello World' 
6 name.istitle() 
7 
8 结果： 
9 True

istitle

1 # 功能：连接，用于把可迭代对象的每个元素用 什么 连接起来，可迭代对象的元素必须是str
 2 # 用法：'分隔符'.join(iterable)
 3 
 4 例1： 
 5 a = 'hello' 
 6 '*'.join(a) 
 7 结果： 
 8 h*e*l*l*o
 9 
10 例2： 
11 '*'.join([ str(i) for i in range(10)])

join

1 # 功能：左填充，fillchar为填充的字符
2 # 用法：str.ljust(width,fillchar=None) 
3 
4 例：
5 name = 'hello' 
6 name.ljust(10,'*') 
7 
8 结果：
9 *****hello

ljust

1 # 功能：右填充，fillchar为填充的字符
2 # 用法：str.rjust(width,fillchar=None)
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.rjust(10,'*') 
7 
8 结果：
9 hello*****

rjust

1 # 功能：左去除，既删除左边的空格换行符和制表符
2 # 用法：str.lstrip() 
3 
4 例： 
5 name = '*hello*' 
6 name.lstrip('*') 
7 
8 结果： 
9 'hello*'

lstrip

1 # 功能：右去除，既删除右边的空格换行符和制表符
2 # 用法：ste.rstrip() 
3 
4 例： 
5 name = '*hello*' 
6 name.rstrip('*') 
7 
8 结果： 
9 '*hello'

rstrip

1 # 功能：创建对应关系，既a对应1，b对应2，c对应3
 2 # 用法：str.maketrans('abc','123') 
 3 
 4 例: 
 5 m = str.maketrans('abc','123')
 6 name = 'abc123'
 7 v = name.translate(m)
 8 print(v)
 9 
10 结果：
11 '123123'

maketrans

1 # 功能：和maketrans连用，用来表示按照什么规则进行翻译解释,例子如上
2 # 用法：str.translate()

translate

1 # 功能：根据split进行分割，从左开始，只分割遇到的一个split，并且保存分隔符，返回的对象为元祖
2 # 用法：str.partition('split') 
3 
4 例： 
5 name = 'Hello|World' 
6 name.partition('|')
7 
8 结果：
9 ('hello','|','World')

partition

1 # 功能：字符串的替换,把src替换为dst，counter为替换几次
2 # 用法：str.replice('src','dst',counter=None)
3 
4 例： 
5 name = 'Hello World' 
6 name.replice('H','h') 
7 
8 结果： 
9 'hello World'

replice

1 # 功能：右查找，既丛字符串的右边开始查找sub，并返回它对应的index
2 # 用法：str.rfind('sub') 
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.rfind('l') 
7 
8 结果： 
9 3

rfind

1 # 功能：从右边查找sub的index，如果sub在str对象中不存在，那么会报valueError异常
2 # 用法：str.rindex('sub') 
3 
4 例：
5 name = 'hello' 
6 name.rindex('l') 
7 
8 结果： 
9 3

rindex

1 # 功能：既从右边开始，对找到的第一个split进行分割，返回值为元祖（包含分隔符）
2 # 用法：str.rpatition('split') 
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.rpatition('l') 
7 
8 结果：
9  ('hel','l','o')

rpatition

1 # 功能：把字符串默认从左开始对象使用split进行分割，默认会对所有分割符进行分割，num可以指定分隔符的个数
 2 # 用法：str.split('split',num=None) 
 3 
 4 例1： 
 5 name = 'hello world' 
 6 name.split('l') 
 7 结果： 
 8 ['he','','o wor','d']
 9 
10 例2： 
11 name = 'hello world' 
12 name.split('l',1) 
13 结果： 
14 ['he','lo world']

split

1 # 功能：把字符串从右开始使用split进行分割，在不指定num的情况下和split相同
2 # 用法：str.rsplit('split',num=None) 
3 
4 例： 
5 name = 'hello world' 
6 name.rsplit('l',1) 
7 
8 结果：　
9 ['hello wor','d'］

rsplit

1 # 功能：以什么为分行符，功能等同于split('\n')
2 # 用法：str.splitlines(keepends=None) 
3 
4 例： 
5 name = 'hello\nworld' 
6 name.splitlines('\n')

splitlines

1 # 功能：去除两边的string,默认是移除空格换行及制表符。
2 # 用法：str.strip('string')
3 
4 例： 
5 name = ' hello ' 
6 name.strip() 
7 
8 结果： 
9 'hello'

strip

1 # 功能：大小写转换，既把对象的大写转换为小写，小写转换为大写
2 # 用法：str. swapcase() 
3 
4 例： 
5 name = 'Hello' 
6 name.swapcase() 
7 
8 结果： 
9 'hELLO'

swapcase

1 # 功能：把单词的首字母换成大写
2 # 用法：str.title() 
3 
4 例： 
5 name = 'hello' 
6 name.title() 
7 
8 结果： 
9 'Hello'

title

1 # 功能：在字符串的左边填充0，width为总长度
2 # 用法：str.zfill(width)
3 
4 例： 
5 name ='hello' 
6 name.zfill(10) 
7 
8 结果： 
9 '00000hello'

zfill

1 # 功能：把字符串转换为二进制（字节类型），encodinf=UTF-8,表示转换的时候按照UTF-8进行编码
 2 # 用法：str.encode(encoding = 'UTF-8') 
 3 
 4 例： 
 5 name = '你好'　　　
 6 name.encode(encoding='UTF-8') 
 7 
 8 结果： 
 9 b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
10 
11 扩展：
12 也可以用其他的编码类型如：gbk

encode

PS：

# format补充
print('{} * {} = {:5}'.format(1,2,3)  # 这里说的括号中的:5表示当前元素替换占用5个位置
print('{} * {} = {:<5}'.format(1,2,3)  # 这里的<表示左对齐，默认情况下是右对齐，当前这里也可以用>表示右多对齐

# 对齐符下的括号嵌套
print('{} * {} = {:>{}}'.format(1,2,3, 2 if True else 3)  # 这里按照括号边界来区分，很明显嵌套在括号里面的的占位符是4。
# 如果不是用在对齐符中，那么就无法进行嵌套

序列类型

　　字符串、列表和元组都是序列的一种，序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符

　　索引操作符让我们可以从序列中抓取要给特定的项目

　　切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分操作

序列类型的基本操作方法

　　序列同样支持索引和切片操作，但是字符串、列表、元组的索引和切片又有些许不通

len()

　　计算字符串的长度

In [7]: a='123'
In [8]: len(a)
Out[8]: 3
In [9]: len('123')
Out[9]: 3

+

　　加号在这里并不是加减乘除的意思，而是用来连接两个序列

In [10]: a
Out[10]: '123'
In [11]: a + '4'
Out[11]: '1234'
#字符串和数字不能连接到一起

*

　　重复序列元素（字符串的时候）

In [18]: '#' * 10
Out[18]: '##########'
#当变量为数字的时候就为乘了。

in 

　　判断元素是否在序列中

In [23]: a = 'abcd'
In [24]: 'a' in a
Out[24]: True
#当字符串在某个序列中的时候返回真，否则返回假（not in表示不在）

max(),min()

　　求最大值和最小值

In [25]: max(a)
Out[25]: 'd'
In [26]: min(a)
Out[26]: 'a'
In [27]: a
Out[27]: 'abcd'

　　注意：如果对字符进行对比，程序内部会把字符转换成ascii码对应的数字进行比较。

1 >>> ord('a')
2 97
3 >>> ord('b')
4 98
5 >>> ord('c')
6 99
7 >>>

字符转换成ascii码对应的数字

cmp()

　　比较两个序列是否相等

#若相等则返回0，若前大于后则返回正数，若后大于前则返回负数
In [30]: cmp("123","456")
Out[30]: -1
In [33]: cmp("789","456")
Out[33]: 1
In [34]: cmp("456","456")
Out[34]: 0


#注意cmp的比较是从左向右开始比对的，大于就返回1，小于就返回-1，等于就继续向后比对
In [43]: cmp('5','456')
Out[43]: 1
In [44]: cmp('45','456')
Out[44]: -1
In [45]: cmp('455','456')
Out[45]: -1
In [46]: cmp('457','456')
Out[46]: 1

元组概念

    元组（类型为 tuple）和列表十分相似

    元组和字符串一样是不可变的

元祖的特点

　　元组可以存储一系列的值，使用括号来定义。

　　元组通常用在用户定义的函数能够安全的采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变，不可变的含义是：不能改变这个值中的某个字符。

　　元祖也通常用来接收函数的返回值。

In [8]: a='123456'
In [9]: a[-1]
Out[9]: '6'
In [10]: a[-1]=1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-1ad23d7f375d> in <module>()
----> 1 a[-1]=1
TypeError: 'str' object does not support item assignment
In [11]:
#变量a是可以被定义成任何值的，但是不能在定义之后，修改里面的值，如果想要修改就需要重新定义这个变量
In [11]: a='123451'
In [13]: a[-1]
Out[13]: '1'

定义一个元组

    使用()来表示定义的是元组，但是如果元组里面的值只有一个的话，需要加在值后面加上，（逗号），表示是一个元组。

    另外，元组中可以同时储存不同类型的数据，也可以引用其他元组。

In [18]: t=(1)
In [19]: type(t)
Out[19]: int
In [20]: t=(1,)
In [21]: type(t)
Out[21]: tuple     # tuple表示元组类型

#引用其他元组
In [22]: a=(1,2,3)
In [23]: t=('123',a)
In [24]: t
Out[24]: ('123', (1, 2, 3))

#通过索引只引用某一个值
In [27]: t=('123',a[1])
In [28]: t
Out[28]: ('123', 2)

元祖的基本操作方法

　　元组和其他数据类型相同，它支持的操作如下。

元祖的拆分

    通过变量去接收元组中的值

In [34]: a=('123','456')
In [35]: first,second=a 　　--> # 定义first接收元组的第一个值，second接收元组的第二个值
In [36]: first
Out[36]: '123'
In [37]: second
Out[37]: '456'
#注意接收值的变量要与元组中的值的个数保持一致，若元组中有3个值，必须定义三个变量去接收，否则无法接收（当元组中有两个值的时候，用一个变量去接不会报错，但是也还是用元组的形式表达）

　　PS：假如元祖中有三个元素，那么我们可以定义3个变量来接受元祖的值，如果元祖中有4个元素，那么我们只能通过定义1个或者定义4个来接受，定义1个就等于元祖复制，定义4个才表示接受元素

　　PS：如果我们不想要某个元素的时候，可以使用_,来获取，分割元组的时候可以有如下操作。

1 >>> a = ('a','b','c','d')
2 >>> a,b,_,d = a
3 >>> a
4 'a'
5 >>> b
6 'b'
7 >>> d
8 'd'
9 >>>

_忽略部分元素的方法

元组的方法

    如果安装了ipython可以通过tab键查看元组的方法，如果没有安装，就需要使用dir(元组名)去查看了

# 会列出一些内饰的属性，和方法
>>> dir(a)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
>>>
# 已__开头的先忽略，后面会讲，所以可以看到有两个方法。

# 使用help查看使用方法
In [3]: help(a.count)
count(...)
T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value


# a.count(value)  用来统计value在元组中出现的次数，不存在返回0。
In [4]: a=('1','2','3')
In [7]: a.count("4")
Out[7]: 0
In [8]: a.count("1")
Out[8]: 1
 

# a.index(value) 用来返回value在元组中的索引，如果value不在元组中，则会报错。如果有多个，默认返回第一个（可以指定从哪个索引开始查找到某个索引结束，指定范围区间）
In [4]: a=('1','2','3')
In [9]: a.index('1')
Out[9]: 0
In [10]: a.index('3')
Out[10]: 2
>>> t1
('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b')
>>> t1.index('a',5,7)
6

列表类型

　　列表(类型为 list)是处理一组有序项目的数据结构，即可以在列表中存储一个序列的项目。

　　列表是可变类型的数据，创建列表使用[]中括号。

列表的基本操作

　　list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。它的方法有很多，这里列举主要的方法。

 创建一个空的列表

# 1、创建一个空列表
list1 = []
list2 = list()   # 工厂函数

# 2、创建列表并赋值
list3 = ['a',1,2]

# 3、列表可以包含变量，元组，列表等
In [15]: a=123
In [16]: b=['123',a,(1,),["hello","python"]]
In [17]: b
Out[17]: ['123', 123, (1,), ['hello', 'python']]
In [24]: len(b)
Out[24]: 4
#一共有4个变量

# 4、列表的值是可以改变的
In [25]: b
Out[25]: ['123', 123, (1,), ['hello', 'python']]
In [26]: b[0]
Out[26]: '123'
In [27]: b[0]=456
In [29]: b
Out[29]: [456, 123, (1,), ['hello', 'python']]

列表的追加

　　使用append在list的后面（右边）

In [30]: a=[]
In [31]: type(a)
Out[31]: list
In [32]: a.append("linux")   
In [33]: a
Out[33]: ['linux']

列表的组合

　　使用+，对多个列表进行拼接

In [32]: a = [456, 123, (1,)]
In [33]: b = [['hello', 'python'], 'linux']
In [34]: b + a
Out[34]: [456, 123, (1,), ['hello', 'python'], 'linux']
In [35]: (b + a) * 2 # 重复2次
Out[35]:[456, 123, (1,), ['hello', 'python'], 'linux', 456, 123, (1,), ['hello', 'python'], 'linux']
>>>

列表的删除

　　使用list的remove方法删除一个元素

In [38]: b = [456, 123, (1,), ['hello', 'python'],'love']
In [39]: b.remove('love')
In [40]: b
Out[40]: [456, 123, (1,), ['hello', 'python']]
#直接移出元素名，如果有两个，则默认删除匹配的第一个。

In [55]: b
Out[55]: [123, 456, ['hello', 'python'], '123', (1,)]
In [56]: del b[0]
In [57]: b
Out[57]: [456, ['hello', 'python'], '123', (1,)]
#如果知道变量的索引可以直接通过del来进行删除，del还可以直接删除变量

列表的反转

　　使用list的reverse方法进行原地倒序。

In [41]: b = [456,123, (1,),['hello', 'python']]
In [42]: b.reverse()
In [43]: b
Out[43]: [['hello', 'python'], (1,), 123, 456]

列表的插入

　　使用list的insert进行数据的插入

In [47]: b
Out[47]: [456, 123, (1,), ['hello', 'python']]
In [48]: b.insert(0,'123')    
In [49]: b
Out[49]: ['123', 456, 123, (1,), ['hello', 'python']]
# 在索引0的位置插入一个元素‘123’

查找列表中变量

In [62]: b
Out[62]: [456, ['hello', 'python'], '123', (1,)]
In [63]: '123' in b
Out[63]: True
In [65]: "a" in b
Out[65]: False
# 存在返回True,否则返回False

变量的修改

In [68]: b
Out[68]: [456, ['hello', 'python'], '123', (1,)]
In [69]: b[0]='123'
In [70]: b
Out[70]: ['123', ['hello', 'python'], '123', (1,)]
# 修改b的索引0的元素值为‘123’

列表里面嵌入列表，并插入数据

In [71]: b=[] # 定义一个空列表
In [72]: a=[b,'123','456']
In [73]: a
Out[73]: [[], '123', '456']
In [74]: a[0].append("linux")  # 向签到的b（空列表）中插入数据
In [75]: a
Out[75]: [['linux'], '123', '456']

删除并列出列表中的某个值

　　不加下标，表示删除并打印最后一个值，使用list的pop方法，弹出并打印指定的索引元素，如果不指定元素，则从右开始依次弹出一个

In [75]: a
Out[75]: [['linux'], '123', '456']
In [76]: a.pop(1)
Out[76]: '123'
In [77]: a
Out[77]: [['linux'], '456']

添加可迭代的值

　　可迭代：可以理解为可以使用for循环等，挨个取出的值的列表

　　列表，字符串，序列，元组 都属于可迭代的对象

In [125]: a
Out[125]: [1, 3, 5, 7, 9]
In [126]: a.extend('2468')
In [127]: a
Out[127]: [1, 3, 5, 7, 9, '2', '4', '6', '8']
In [128]: b=(1,2,3,4)
In [129]: a.extend(b)
In [130]: a
Out[130]: [1, 3, 5, 7, 9, '2', '4', '6', '8', 1, 2, 3, 4]
In [131]:
In [131]: c=123
In [132]: a.extend(c)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-132-49130b702eb2> in <module>()
----> 1 a.extend(c)
TypeError: 'int' object is not iterable
In [133]: # c是int型，不是可迭代，所以会报类型错误。

列表的组合

　　zip()，可以把两个列表组合成一个，前一个列表去一个，后列表取一个

In [5]: list1=['Name','age']
In [6]: list2=['Tom',20]
In [7]: zip(list1,list2)
Out[7]: [('Name', 'Tom'), ('age', 20)]

字典类型

    使用大括号定义，是Python中唯一的映射类型（哈希表）

    字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的key。像元组，字符串等都是不可变的，都可以作为key。而列表是可变的，无法作为key。key是唯一的

字典的方法

　　字典有很多的方法，这里仅列举常用的方法，其他方法可以使用dir(dict)查看

1. keys() 获取字典的key
2. values() 获取字典中所有的values
3. items() 把字典转换成列表
4. get() 如果字典中有该key，则返回key值，如果没有，则返回空，也可以自己定义返回值
5. dic.get('Name','python')，如果存在name，则返回values，否则返回Python　　
6. has_key('key') 判断key的是否存在，存在返回True，否则返回False　　
7. dic1 = dic.copy() 拷贝字典到一个新的字典中去　　
8. clear() 清除字典中的元素　　
9. pop() 删除一个key，同时打印该key的value，如果key不存在，则返回keyerror，或者指定返回值 dic.pop('name',True)
10. update() 把一个字典更新（添加）到另一个字典中　　
11. fromkeys(s,value) 把序列s，作为字典的key，如果不给value，则默认是none，如果指定value，那么所有key对应的值都为value　　

字典的操作示例　　

　　上面列举了字典的常用方法，下面对部分方法进行举例

创建字典

dic={}
a=dict()
dict(x=10,y=20)
dict([('a',10),('b',20)])
# 使用dict函数时，必须是以元组的形式创建。

把数据存入字典

　　把数据添加到字典中

dic = {}
dic['name'] = 'daxin'
dic['age'] = 18

for 循环打印字典

for i in d1:print i,d1[i]
# 取出字典中的key，同时可以根据key来取出value

for k,v in d1.items():print k,v
# 把字典的值转换为列表，然后利用k和v来接受列表中元组的key和value

# for 循环的知识将在下一章进行讲解

字典练习

    读取键盘输入，存入到字典中，并打印

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
# __time__: 2017/10/17 22:54
# __author__: daxin
# __file__: text.py∂


info = dict()
name = raw_input('Please input name: ')
age = raw_input('Please input age: ')
sex = raw_input('Please input sex: ')
info['name'] = name
info['age'] = age
info['sex'] = sex
print info.items()
for k, v in info.items():
    print "%s:%s " % (k, v)

PS：以上代码示例均在Python 2.7上进行测试！ Python 3.x 会有区别！

类型转换

　　注意虽然在Python中有很多的数据类型，但是这些类型是可以相互转换的，那么就要用到了俗称工厂函数的东西：str、list、dict、tuple等等。

• str()：用于把整型、浮点型等转换为字符串
• list()：用于把一个可迭代对象转换为列表
• dict()：把一个可迭代对象（每次迭代返回两个数据），转换为字典
• tuple（）：把一个可迭代对象转换为元组

# 1、 把数字转换成字符串
>>> a = 10
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> b = str(a)
>>> type(b)
<class 'str'>
>>> print(b)
10

# 2、把list转换成字符串
>>> a = ['h','e','l','l','o']
>>> ''.join(a)
'hello'
>>> 
# 注意list转换为字符串要使用join，不能用str

# 3、使用dict转换字典
>>> c = [(1,2),(3,4)]
>>> dict(c)
{1: 2, 3: 4}
>>>

 注意：

　　工厂函数，还可以直接用来创建一个空对象。

>>> d = dict()
>>> d
{}
>>> e = str()
>>> e
''
>>> f = list()
>>> f
[]
>>>

运算符表达式

　　python运算符：赋值运算符、算数运算符、关系运算符、逻辑运算符

　　python表达式：是将不同的数据（包括变量、函数）用运算符号按一定规则连接起来的一种式子。

赋值运算符

　　= 表示赋值，当把数字赋值给一个变量的时候不用加引号，而赋值字符串给变量的时候就需要加引号了，否则python认为你赋值的是另一个变量。

　　=：x=3 ,y='abc'

　　+= ：x+=2，表示x=x+2

　　-=：x-=2，表示x=x-2

　　*=：x*=2,表示x=x*2

　　/=：x/=2，表示x=x/2

　　%=：x%=2，表示取余，x对2取余数，加入x=6，那么取余为0

PS：Python下不用指定变量的类型，它会自动根据你赋值的类型来定，使用type(x) 来查看变量的类型。

算数运算符

　　+ 加 用来计算数字，如果字符串、列表等相加，等于是把两个对象拼到一起

　　- 减

　　* 乘

　　/ 除，4/3,默认是整除，为了得到小数，可以把其中一个变量变成浮点型，4.0/3或4/3.0

　　// 表示只取整数，4.0/3 答案是1.33333，如果用4.0//，因为取整则，答案是1

　　% 取余数

　　** 表示乘方 2**3 表示2的3次方

关系运算符

　　返回值为布尔值：true or false

　　> 1>2,值是false

　　< 1<2,值是true

　　>= 1>=2,值是false　　

　　<= 1<=2,值是true

　　== 1==2，值是flase

　　!=    1!=2,值是true

逻辑运算符

　　返回值为布尔值：true or false

　　and：逻辑与，只要有1个是false那么值就是false，1==2 and 1<2 ，值是false， 1!=2 and 1<2，值是true

　　or：逻辑或,只要有一个是true那么值就是true，1=2 and 1<2 ，值是true

　　not：逻辑非，取反 not 1<2，值是true

其他特殊符号

　　in/no in 成员测试，测试一个元素是否在一个序列中

　　is /is not 统一性的测试

练习

    写一个四则运算器，从键盘读取数字可以使用input()或raw_input()

    input()函数，一般用来接收数字，当我们输入字符串的时候，它会报错，如果需要用字符串那么需要用引号引起来

    raw_input()函数，一般用来接收字符串，当我们输入数字的时候，它也会用引号引起来，表示是字符串

input方式

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
# __time__: 2017/10/17 22:54
# __author__: daxin
# __file__: text.py∂

num1 = input("Please input a number:")    
num2 = input("Please input a number:")     
print " %s + %s = %s " % (num1,num2,num1+num2)  
print " %s - %s = %s " % (num1,num2,num1-num2)
print " %s * %s = %s " % (num1,num2,num1*num2)
print " %s / %s = %s " % (num1,num2,num1/num2)

raw_input

#!/usr/bin/env python
# _*_coding:utf-8_*_
# __time__: 2017/10/17 22:54
# __author__: daxin
# __file__: text.py∂

num1 = int(raw_input("Please input a number:"))    
num2 = int(raw_input("Please input a number:"))     
print " %s + %s = %s " % (num1,num2,num1+num2)  
print " %s - %s = %s " % (num1,num2,num1-num2)
print " %s * %s = %s " % (num1,num2,num1*num2)
print " %s / %s = %s " % (num1,num2,num1/num2)

小结

#把input输入的数字保存到变量num1中
#把input输入的数字保存到变量num2中
#print打印，%s表示字符串型占位符，占位符需要用“”引起来，前面几个占位符，就需要用传递几个值。外面的％　表示后面是传递的值，多个值用括号括起来
#由于raw_input是以字符串格式存储的，所以如果输入的数字并且需要计算，那么就需要强制转换为整型（int）
#这里如果求余，需要使用%，但是%和占位符的%会产生冲突，为了格式化这个符号，可以使用%%来表示

关于Print的小技巧

　　在print中或者字符串定义的时候使用r模式，可以方便的输出带有特殊符号的字符串或提示信息。

print(r'hello \nworld')
# 打印时，并不会去解释\n，而是直接会输出\n

str = r'hello \nworld'
# 存入的变量字符串，也不会去解释\n。

　　由于数据类型比较多，每个类型的方法也比较多，很多我们都记不过来，所以这里我们只需要记住常用的方法，其他的方法可以使用帮助来查询。

　　这里主要使用三种方式进行查询：

• dir()：获取对象的方法
• help()：获取对象的方法以及用法说明
• PyCharm：按住command点击类型，即可查看源码。从源码中查看对象类型的方法。

>>> help(dict)
Help on class dict in module builtins:

class dict(object)
 |  dict() -> new empty dictionary
 |  dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
 |      (key, value) pairs
 |  dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 |      d = {}
 |      for k, v in iterable:
 |          d[k] = v
 |  dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
 |      in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __contains__(self, key, /)
 |      True if D has a key k, else False.
 |  
 |  __delitem__(self, key, /)
 |      Delete self[key].
 |  
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
 |  
 |  __ge__(self, value, /)
 |      Return self>=value.
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __getitem__(...)
 |      x.__getitem__(y) <==> x[y]
 |  
 |  __gt__(self, value, /)
 |      Return self>value.
 |  
 |  __init__(self, /, *args, **kwargs)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  __iter__(self, /)
 |      Implement iter(self).
 |  
 |  __le__(self, value, /)
 |      Return self<=value.
 |  
 |  __len__(self, /)
 |      Return len(self).
 |  
 |  __lt__(self, value, /)
 |      Return self<value.
 |  
 |  __ne__(self, value, /)
 |      Return self!=value.
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 |  
 |  __repr__(self, /)
 |      Return repr(self).
 |  
 |  __setitem__(self, key, value, /)
 |      Set self[key] to value.
 |  
 |  __sizeof__(...)
 |      D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes
 |  
 |  clear(...)
 |      D.clear() -> None.  Remove all items from D.
 |  
 |  copy(...)
 |      D.copy() -> a shallow copy of D
 |  
 |  fromkeys(iterable, value=None, /) from builtins.type
 |      Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value.
 |  
 |  get(...)
 |      D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d.  d defaults to None.
 |  
 |  items(...)
 |      D.items() -> a set-like object providing a view on D's items
 |  
 |  keys(...)
 |      D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys
 |  
 |  pop(...)
 |      D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
 |      If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
 |  
 |  popitem(...)
 |      D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
 |      2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
 |  
 |  setdefault(...)
 |      D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
 |  
 |  update(...)
 |      D.update([E, ]**F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.
 |      If E is present and has a .keys() method, then does:  for k in E: D[k] = E[k]
 |      If E is present and lacks a .keys() method, then does:  for k, v in E: D[k] = v
 |      In either case, this is followed by: for k in F:  D[k] = F[k]
 |  
 |  values(...)
 |      D.values() -> an object providing a view on D's values
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data and other attributes defined here:
 |  
 |  __hash__ = None


>>> dir(dict)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>>

注意：

　　__开头的是Python的内置方法，这个在类的时候，大部分会讲到。

 

2017-10-18 22:34 Dahlhin