JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript 的一个子集。 JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于 C 语言家族的习惯（包括 C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等）。这些特性使 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成（一般用于提升网络传输速率）。

JSON 在 Python 中分别由 list 和 dict 组成。

json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

  • dumps 把数据类型转换成字符串
  • dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中
  • loads 把字符串转换成数据类型
  • load 把文件打开从字符串转换成数据类型

写入 JSON 文件

简介

Python 模块中的 json 模块提供了一个名为 dump() 的方法，它将 Python 对象转换为适当的 JSON 对象。它是 dumps() 方法的一个小变种。

dump() 和 dumps() 的区别

dump()

dumps()

当 Python 对象必须被存储在一个文件中时，dump() 方法就会被使用。

dumps() 是在要求对象为字符串格式时使用的，用于解析、打印等。

dump() 需要将输出的 JSON 文件名作为一个参数来存储。

dumps() 并不要求传递任何这样的文件名。

这种方法在内存中写入，然后单独执行写入磁盘的命令。

这个方法直接写到 JSON 文件中

较快的方法

慢 2 倍

dump() 语法： json.dump(d, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None)

参数

  • indent：它提高了 JSON 文件的可读性。可以传递给这个参数的可能值是简单的双引号（""），任何整数值。简单的双引号使每个键值对出现在新的一行。
  • skipkeys：如果键不属于标准允许的类型，如 int，float，string，None 或 bool，在转储它们时将产生错误。
  • separator：这个参数有一个或两个值。第一个值指定将一个键值对与另一个键值对分开的符号。下一个值指定将值和它的键分开的符号。
  • sort_keys：这个参数采用布尔值。如果它被设置为 True，键将以升序设置，否则，它们将以 Python 对象的形式出现。
  • ensure_ascii：这个参数也只取布尔值。如果它没有被设置为 True，非 ASCII 字符将被原封不动地转入输出文件。默认情况下，该值为 True。
  • allow_nan：它有助于序列化浮点数的范围。

示例

下面的示例将一个 data 字典写入 demo.json 文件中：

# 写入 JSON 数据
import json

data = {
    'name': 'linghu',
    'age': 8
}
with open('demo.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

读取 JSON 文件

json.loads() 方法可用于解析有效的 JSON 字符串并将其转换为 Python 字典。它主要用于将 JSON 数据组成的原生字符串、字节或字节数组反序列化为 Python 字典。

语法： json.loads(s)参数： 它采用字符串、字节或字节数组实例，其中包含 JSON 文档作为参数。
返回： 它返回一个 Python 对象。

示例

读取 demo.json 的中的内容

# 写入 JSON 数据
import json

data = {
    'name': 'linghu',
    'age': 8
}
with open('demo.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取文件
# load() 方法
with open('demo.json', 'r') as f:
    print(json.load(f))

# loads() 方法
with open('demo.json', 'r') as f:
    print(json.loads(f.read()))
{'name': 'linghu', 'age': 8}