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1 错误和异常
1.1 错误
python 中的错误有两种，语法错误和逻辑错误
这种错误是我们应该避免的
1.2 异常
python中的异常是程序运行过程中产生的，有异常不一定要把程序停止，只要把异常抛出，然后查看异常产生的原因即可。
1.2.1 python中的异常种类
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError使用一个还未被赋予对象的变量
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
## 2 异常处理
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Python解释器检测到错误，触发异常，程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
### 2.1 python 的异常处理机制
```python
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
下面的except就是相当于if,但是不能把所有的的错误用except，于是就有了Exception
try:
print("====")
print(x)
except KeyError as x: # 命名错误
print(x) # 把错误的内容传递给x
except NameError as y:
print(y)
Exception 万能异常
x = 1
try:
print(x)
except Exception as e: # 都能处理异常
print(e)
else:
# pass
print("hello") # try内代码块没有异常则执行我
finally:
# pass
print("都会执行") # 通常用于清理工作,比如关闭数据连接
主动抛出异常
try:
raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
print(e)
自定义异常
class abcException(BaseException): # 这里是继承BaseException
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise abcException('类型错误')
except abcException as e:
print(e)
断言
assert 1 == 1
assert 1 == 2
try..except的方式比较if的方式的好处
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
使用try..except的方式
把错误处理和真正的工作分开来
代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
什么时候用异常处理
try…except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差
