前言数据结构是计算机及相关专业的核心课程，也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目，而且是理工专业的热门公选课程。作为程序设计的重要补充和延伸，数据结构所讨论的知识内容、蕴含的技术方法、体现的思维方式，无论是进一步学习计算机专业的其他课程，还是从事计算机领域的各项工作，都有着不可替代的作用。
数据结构课程知识丰富，内容抽象，隐藏在各知识单元的概念和方法较多，贯穿于各知识单元的链表和递归更是加重了学习难度。本书的编写者长期从事数据结构的研究和教学，深切理解学生在学习数据结构过程中遇到的问题和困惑，深入探究掌握数据结构的有效途径和方法，深刻思考数据结构对培养程序设计和计算思维的地位和作用，深度把握课程的教学目标和重点难点，在教学内容和教学设计等方面进行了如下处理。
1. 合理规划教学内容。紧扣《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》和《计算机学科硕士研究生入学考试大纲》，涵盖教学方案及考研大纲要求的全部知识点。
2. 遵循认知规律，理清教学主线。根据学生的认知规律和课程的知识结构，按照从已知到未知的思维进程逐步推进教学内容，梳理和规划了各知识单元及其拓扑结构，设计了清晰的教学主线。知识单元及其拓扑结构如图1所示。
3. 提炼基础知识，适当扩展提高。考虑不同学校教学要求的差异以及不同学生学习需求的差别，一方面本着“够用、实用”的原则，抓牢核心概念，提炼基础性知识，贯彻数据结构课程的基本教学要求；另一方面对某些知识点进行了适当的扩充和提高(图1中带星号部分)，这部分内容可用于选讲，也可用于学生自学或课外阅读(教学建议： 目录中带一个星号可用于选讲，带两个星号可用于课外阅读，其他是必讲的基础知识)。数据结构——从概念到Java实现前言
4. 兼顾概念层和实现层。从抽象数据类型的角度将数据结构的实现过程分为抽象层、设计层和实现层，其中抽象层定义数据结构和基本操作集合，设计层是数据结构的存储表示和算法设计，实现层用Java语言实现数据结构，既强调数据结构的基本概念、原理及方法，又注重数据结构的程序实现和实际运用。
5. 展现求解过程，培养计算思维。通过讲思路讲过程讲方法，按照“问题→想法→算法→程序”的模式进行问题求解，采用“阐述基本思想→伪代码描述算法→Java语言实现算法”的模式进行算法设计与实现，这个过程正是计算思维的应用过程。每章通过两个应用实例展示了问题求解过程以及算法设计过程。
6. 明确重点，化解难点。每一章开篇即给出了本章的重点难点，以及各知识点的教学要求，在具体阐述时还有针对性的处理方法。针对数据结构内容抽象的特点，全书设计了大量插图，将抽象内容进行了具体化处理，降低了理解问题的复杂性。
总之，本书在概念的描述、实例的选择、知识的前后衔接、内容的组织结构，以及教学内容的理解、教学目标的实现、教学意图的融入、教学方法的运用等方面进行了系统思考和统筹设计，力图通过本书为读者构建多层次的知识体系。在问题求解层面，以数据表示和数据处理为主线，给出“问题→想法→算法→程序”的思维模式；在算法设计层面，通过伪代码描述算法，强调计算思维的培养；在算法分析层面，理解什么是“好”算法，给出算法分析的基本方法；在存储结构层面，通过存储示意图理解数据表示，再给出存储结构定义；在程序实现层面，给出所有数据结构的Java程序实现以及使用范例；在数据结构和算法的运用层面，通过应用实例理解如何为求解问题设计适当的数据结构，如何基于数据结构设计算法，从而将数据结构、算法和程序设计有机地融合在一起。书中所有代码均在Java 8环境下调试通过。
