mongodb收费吗 mongodb多少钱

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技术极客侠 2023-11-17 09:49:56

文章标签 mongodb收费吗数据库数据 mongodb 文章分类 MongoDB 数据库

MongoDB 数据库

这是一个数据库，与MySQL(关系型数据库)的区别就是，它是一个非关系型数据库 NoSql数据库

关系型数据库和非关系型数据库的区别

1.实质。

非关系型数据库的实质：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。

2.价格。

目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库，比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。虽然Mysql免费，但它需要做很多工作才能正式用于生产。

3.功能。

实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。

mongodb的特点：

性能高、I/O处理快
速度快
稳定不好，占用空间大

1.安装MongoDB

下载对应版本的mongodb来进行安装，安装的后注意需要手动设置数据库的位置。。。详细请搜索

1.在安装的时候选择安装地址，一般情况下安装在c盘（默认安装地址）即可

2.我们在c盘（最好）建立一个data文件夹，在data文件夹下面再建立一个db文件夹

3.在mongodb的bin文件夹下，cmd执行 mongod.exe --dbpath c:\data\db

4.运行mongod.exe来启动mongodb

5.依然在mongodb的bin文件夹下cmd 输入mongo回车，就可以操作mongodb，例如 show databases;

小贴士：如果安装不上，因为有一些个dll文件缺少，要么去按照百度教的方法下载驱动精灵修复系统，要么重装系统，要么就用自己的电脑

一般情况下，使用命令行操作数据库就可以

在node中可以借助第三方模块来操作mongodb，如：mongoose/mongodb

2.MongoDB概念

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

它的特点:高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

3.专业术语

SQL术语、概念	MongoDB术语、概念	说明
database	database	数据库
table	collection	表\集合
row	doucument	数据记录行\文档
column	field	数据字段\域
index	index	索引
table joins		表连接 mongodb不支持
primary key	primary key	主键，mongodb自动将_id作为主键

database>colletions>documents

4.mongodb的存储数据类似于js的json格式对象，或者json文件存储数据的方式：

[
    {
        "_id":ObjectId("1726iuhas678971726731"),
        "age":25,
        "city":"beijing",
        "email":"asdgakj@qq.com"
    },
    {
        "_id":ObjectId("1726iuhas678971726731"),
        "age":25,
        "city":"beijing"
    }
]

5.数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。

MongoDB的默认数据库为"local"，该数据库存储在data目录中。

MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的目录中。

6.简单操作

show databases 查看数据库

db 查看当前数据库

use name 切换某个数据库

7.文档

文档是一个键值(key-value)对。

MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：

[
 {“genres”: [“犯罪”,“剧情” ],“title”: “肖申克的救赎”},
 {“title”:“阿甘正传”,grade:“8.4”,“genres”:“励志”}
 ]

8.集合

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。

集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

{
    'title':['aaa',"aaa","aaa",["a":{}]]
},
{
    'title':'bbb'
}

9.数据类型

String : 这是最常用的数据类型来存储数据。在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8。
Integer : 这种类型是用来存储一个数值。整数可以是32位或64位，这取决于您的服务器。
Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) 。
Double : 这种类型是用来存储浮点值。
Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较。
Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值存储到一个键。
Timestamp : 时间戳。这可以方便记录时的文件已被修改或添加。
Object : 此数据类型用于嵌入式的文件。
Null : 这种类型是用来存储一个Null值。
Symbol : 此数据类型用于字符串相同，但它通常是保留给特定符号类型的语言使用。
Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式。可以指定自己的日期和时间，日期和年，月，日到创建对象。
Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID。
Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据。
Code : 此数据类型用于存储到文档中的JavaScript代码。
Regular expression : 此数据类型用于存储正则表达式

在Node.js中操作MongoDB

可以使用 mongoose 和 mongodb 第三方模块

socket

socket 链接指的是双向通信链接，而这个双向通信链接的每一段都被称为是一个socket

思考一个面试题：

如何控制客户端在某一个时刻alert(1), 这个时间由服务端决定

如何实现信息推送

在之前我们一直都是用轮询来实现，就是不断的像后端发送请求，但是性能极差。。。。

根本原因是因为服务端无法主动像客户端发送信息

现在H5提供了websocket，可以帮助我们实现这个问题（实现了客户端和服务端之间的双向通信链接）

双向通信socket技术实现点：

1. 创建服务端socket
ws -> new WebSocket…2. 服务端socket监听
wss.on(‘connetcion’,listener…)3. 创建客户端socket
new WebSocket(‘ws://10.9.189.110:3000’)4. 客户端向服务端发送数据
ws.send5. 服务端像客户端发送数据
ws.send6. 客户端接受服务端数据
onmessage event7. 服务端接收客户端数据
ws.on(‘message’, () => { … })8. close error open…

因为websocket会有一些兼容问题，所以其实真正应用中会使用socket.io

作用：用socket.io改装websocket应用

10.库的操作

• Help查看命令提示
help
db.help()
db.test.help()
db.test.find().help()
• 创建/切换数据库
use music
• 查询数据库
show dbs 空库将不会显示
db.albums.insertOne({‘title’:‘bey bey’})来插入一条后再看
• 查看当前使用的数据库
db/db.getName()
• 显示当前DB状态
db.stats()
• 查看当前DB版本
db.version()
• 查看当前DB的链接机器地址
db.getMongo()
• 删除数据库
db.dropDatabase()

Collection聚集集合操作

创建一个聚集集合
db.createCollection(“collName”, {size（集合大小）: 20, capped（固定大小，可提高使用效率）: true, max（最大值）: 100});
db.collName.isCapped(); //判断集合是否为定容量
得到指定名称的聚集集合
db.getCollection(“account”);
得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
显示当前db所有聚集的状态
db.printCollectionStats();

添加、修改与删除集合数据

查看
db.users.find()
添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
db.users.insertOne({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
db.users.insertMany([{name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true},{name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true}]);
修改
db.users.update({age: 25}(约定条件，全部修改只写{}), {$set: {name: ‘changeName’,sex:1}}, false, true);
第三个参数为，如果没有这个数据，会不会创建，第四个参数为，如果有很多，是要全改true，还是只改第一条
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
db.users.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
db.users.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: ‘hoho’}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
删除
db.users.remove({age: 32});符合条件全删
 db.users.remove({age: 132}，{justone:true});只删一条
 db.users.remove({});删除所有document查询修改删除

db.users.findAndModify({
    query: {age: {$gte: 25}}, 
    sort: {age: -1}, 
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});

db.runCommand({ findandmodify : "users", 
    query: {age: {$gte: 25}}, 
    sort: {age: -1}, 
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});

query 过滤条件 $gte大于

sort如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作，-1位为降序

remove 若为true，被选中对象将在返回前被删除

update 一个修改器对象

remove 创建新对象若查询结果为空

聚集集合查询

查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select * from userInfo;
查询去重后数据
db.userInfo.distinct(“name”);
相当于：select distict name from userInfo;
查询age = 22的记录
db.userInfo.find({“age”: 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;
查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;
查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;
查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;
查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
 select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
相当于select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;
按照年龄排序排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: ‘zhangsan’, age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age =
 ’22’;查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：select top 5 * from userInfo;
查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
 select top 10 * from userInfo
 );查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

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