面试的时候被问到了，记录整理一下

1. 可变量与不可变量

1.1 变量的创建

在了解可变、不可变变量的基本定义之前，我们需要明白变量是如何被创建的。

x = 1

python解释器会判断1在内存中是否存在，若不存在，python会分配内存，在内存中创建数字1，然后看变量x是否存在，若不存在就创建x，最后把1赋值给x。

y = 1

当继续输入上行代码时，1已经在内存中被创建了，现在是否需要重新创建一个1，然后赋值给y呢？还是直接将刚才就创建好的1赋值给y呢？答案是后者。我们可以通过id或者is来判断是否在内存中是同一个地址。

print(id(x) == id(y)) # True

但当我们换成一个列表来尝试呢？

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(id(a) == id(b))

答案却和上面的结果相反，也就是说内存中即使有了x的[1,2,3]，python中要创建把[1,2,3]赋给y的时候并没有把x指向的那个赋过去，而是重新在内存中开辟了一块新的空间，创建了一个新的[1,2,3]！这就引出了可变和不可变变量。

1.2 变量区别

按照我的个人理解，可变变量（mutable variable）就是内存中内容可以被修改的变量，而不可变变量（immutable variable）就是内存中内容不可以被修改的变量。

2. 变量的分类

2.1 不可变变量

整型
浮点型
布尔型
复数
字符串
元组

2.2 可变变量

列表
集合
字典
其他迭代器

3. 拷贝的差别

copy和deepcopy都表示拷贝，那么二者的区别就在于可变、不可变对象。copy和deepcopy对于不可变对象来说是没有区别的，都是把指向内存已有的空间的引用进行拷贝；但对于可变对象，copy是拷贝指向内存已有空间的引用，而deepcopy才是新开辟一块空间，将原来的内容完全拷贝，然后返回新的空间的引用。

4. 参数传递的差别

参数传递的过程也是很容易出现疑惑的过程。C++中的参数传递很明确，引用就是引用，形参就是形参，但Python中不是，因为python中没有明确的指针、引用。
对不可变变量，传递进函数后由于作用域改变，函数内部有新的空间，因此会产生形参，将原来的不可变变量进行复制，然后在函数内部进行后续操作。
对可变变量，本身内容就可以被修改，那么在函数内部也允许修改本身，因此传递进函数的是该内存空间的引用，对该参数操作，相应的在主函数也会被修改。