Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个 virtual environment，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及许多其他包。

然后，不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。 要解决先前需求相冲突的例子，应用程序 A 可以拥有自己的 安装了 1.0 版本的虚拟环境，而应用程序 B 则拥有安装了 2.0 版本的另一个虚拟环境。 如果应用程序 B 要求将某个库升级到 3.0 版本，也不会影响应用程序 A 的环境。

初建虚拟环境

首先用用pip安装virtualenv：

pip install virtualenv

创建项目test-env, 然后进入该目录

创建一个独立的Python运行环境，命名为venv：

运行命令virtualenv --no-site-packages venv

参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

虚拟环境创建完成后，在windows平台执行命令venv\Scripts\activate进入虚拟环境，

mac 执行source venv\Scripts\activate.

在cmd最前面出现(venv)，说明已经进入了虚拟环境下。

接下来，就可以在这套干净的虚拟环境下，安装需要的包了。比如安装一个requests包：

pip install requests

在包名后面 加 == X.X.X 表明安装包的指定版本。

在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对test-env这个应用创建的。

退出当前的venv环境，使用deactivate命令：

此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

可以针对每个应用创建独立的Python运行环境，这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

参考：Python官网-虚拟环境docs.python.org