关系数据库是基于关系模型，是一个会多个关系组成的集合，通俗来说，就是一个个由行、列组成的表，记住关系（relation）就是表，是一种数学概念，理解为（表，元组，行）=（机器的世界）。
注意区分的是在概念层中设计的E-R图，R指的是联系（relationship）它体现的是一些实体间的关联，（实体，联系）=（真实的世界）
规范的定义
关系的基本结构是：
一般地，给出集合D1，D2，……，Dn（D可以理解为一个关系中某一个的属性的值的集合），那么关系r是：D1×D2×……×Dn的子集，即一系列Di域的笛卡尔积，因为关系是一组n元组的集合。
例如：姓名D={张一，王二，李三，刘四，……}
专业D={计算机，信息}
老师D={李勇，梨花，赵兵，黄轩}
那么关系r就是三个D的笛卡尔积，随便举一个，比如{张一，信息，梨花} 关系 ：学生——专业——导师。
属性类型
1关系的每个属性都有一个名称
2域：属性的取值集合称为属性的域
3属性的值必须是原子的，不可分割
多值属性值不是原子的
复合属性值不是原子的（外国人名字，带有多段，重复）
举一个例子，假设一个员工关系={姓名，工号，电话}，那么这个电话属性就不是原子的，因为电话属性是多值的，可以有家庭电话，个人电话，公司电话，
再举一个，一个学生关系={姓名，学号，班级}，如果这个学生的班级的值是高三一班，那么显然该数据项（表中一个具体的属性值）可以继续分割成年级和班级，
4特殊值null是每一个域的成员
5空值给数据库访问和更新带来了很多困难，因此应尽量便面使用空值关系的概念
关系：关系模式和关系实例，
好比在面向对象的编程过程中，关系模式就是类（这个类是说学生的话，那么类中会有姓名，性别，学号等等属性相当于类中的变量）。
关系实例就是对象，就好比真的有一个实列，它的值都确定了
码，键（key）
1 使K包含于R，意味着K是R的一个子集，一个属性的集合
2 如果这个K可以在一个关系中单独的标示出一个元组，则K是R的超码（比如员工关系R={工号，姓名，电话}）这个工号可以作为一个超码）
3 若K是最小超码，（意味超码中有最少的属性哪一个），被称为候选码，就比如属性集{工号，姓名}和属性集{工号}都是超码，但是属性集{工号}是候选码
4 若有一个候选码，被用户选定，那么该候选码就是主键，通常用下划线来标志（当候选码多个时，有用户决定谁为主键）
5 记住码和键是一个东西外键
假设存在两个关系，r（A,B,C）,S( B,D)，则在关系r上的属性B称作参照s的外码，r也成为外码的参照关系，s称为外码被参照关系
