set

一。set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

remove(key)方法可以删除元素：

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

二。set和dict一样，只是没有value，相当于dict的key集合，由于dict的key是不重复的，且key是不可变对象因此set也有如下特性：

  1. 不重复
  2. 元素为不可变对象

二、创建

s = set()
s = {11,22,33,44}  #注意在创建空集合的时候只能使用s=set()，因为s={}创建的是空字典
a=set('boy')
b=set(['y', 'b', 'o','o'])
c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})
d={'k1','k2','k2'}
e={('k1', 'k2','k2')}
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
print(e,type(e))

OUTPUT:
{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>
{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>
{'k1', 'k2'} <class 'set'>
{'k1', 'k2'} <class 'set'>
{('k1', 'k2', 'k2')} <class 'set'>

三、基本操作

比较
se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}
temp1 = se.difference(be)        #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值
print(temp1)        #{33, 11}
print(se)        #{33, 11, 22}

temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se
print(temp2)        #None
print(se)           #{33, 11},
删除

discard()、remove()、pop()

se = {11, 22, 33}
se.discard(11)
se.discard(44)  # 移除不存的元素不会报错
print(se)

se = {11, 22, 33}
se.remove(11)
se.remove(44)  # 移除不存的元素会报错
print(se)

se = {11, 22, 33}  # 移除末尾元素并把移除的元素赋给新值
temp = se.pop()
print(temp)  # 33
print(se) # {11, 22}
取交集
se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}

temp1 = se.intersection(be)             #取交集，赋给新值
print(temp1)  # 22
print(se)  # {11, 22, 33}

temp2 = se.intersection_update(be)      #取交集并更新自己
print(temp2)  # None
print(se)  # 22
判断
se = {11, 22, 33}
be = {22}

print(se.isdisjoint(be))        #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）
print(se.issubset(be))          #False，判断se是否是be的子集合
print(se.issuperset(be))        #True，判断se是否是be的父集合
合并
se = {11, 22, 33}
be = {22}

temp1 = se.symmetric_difference(be)  # 合并不同项，并赋新值
print(temp1)    #{33, 11}
print(se)       #{33, 11, 22}

temp2 = se.symmetric_difference_update(be)  # 合并不同项，并更新自己
print(temp2)    #None
print(se)             #{33, 11}
取并集
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}

temp=se.union(be)   #取并集，并赋新值
print(se)       #{33, 11, 22}
print(temp)     #{33, 22, 55, 11, 44}