关联查询优化

1、保证被驱动表的join字段已经被索引
2、left join 时，选择小表作为驱动表，大表作为被驱动表。但是 left join 时一定是左边是驱动表，右边是被驱动表 right join 相反
3、inner join 时，mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。mysql 自动选择。小表作为驱动表。因为 驱动表无论如何都会被全表扫描？。所以扫描次数越少越好
4、子查询尽量不要放在被驱动表，有可能使用不到索引。

子查询优化 用in 还是 exists

1、有索引的情况下 用
inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟糕
2、无索引的情况下用
小表驱动大表 因为join 方式需要distinct ，没有索引distinct消耗性能较大 所以 exists性能最佳 in其次 join性能最差
3、无索引的情况下大表驱动小表
in 和 exists 的性能应该是接近的 都比较糟糕 exists稍微好一点 超不过5% 但是inner join 优于使用了 join buffer 所以快很多，如果left join 则最慢

order by关键字优化

1、ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序
MySQL支持二种方式的排序，FileSort和Index，Index效率高.它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。
2、ORDER BY满足两情况，会使用Index方式排序:
ORDER BY 语句使用索引最左前列
使用Where子句与Order BY子句条件列组合满足索引最左前列
where子句中如果出现索引的范围查询(即explain中出现range)会导致order by 索引失效。
3、如果不在索引列上，filesort有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序
双路排序：MySQL 4.1之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和orderby列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出
多路排序需要借助 磁盘来进行排序。所以 取数据，排好了取数据。两次 io操作。比较慢
单路排序：从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，
它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO,但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。
将排好的数据存在内存中，省去了一次 io 操作，所以比较快，但是需要内存空间足够。
单路存在的问题：
在sort_buffer中，方法B比方法A要多占用很多空间，因为方法B是把所有字段都取出, 所以有可能取出的数据的总大小超出了sort_buffer的容量，导致每次只能取sort_buffer容量大小的数据，进行排序（创建tmp文件，多路合并），排完再取取sort_buffer容量大小，再排……从而多次I/O。
本来想省一次I/O操作，反而导致了大量的I/O操作，反而得不偿失。
优化策略：
1、增大sort_buffer_size参数的设置：用于单路排序的内存大小
2、增大max_length_for_sort_data参数的设置：单次排序字段大小。(单次排序请求)
3、去掉select 后面不需要的字段：select 后的多了，排序的时候也会带着一起，很占内存，所以去掉没有用的

提高Order By的速度

  1. Order by时select * 是一个大忌只Query需要的字段， 这点非常重要。在这里的影响是：
    1.1 当Query的字段大小总和小于max_length_for_sort_data 而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时，会用改进后的算法——单路排序， 否则用老算法——多路排序。
    1.2 两种算法的数据都有可能超出sort_buffer的容量，超出之后，会创建tmp文件进行合并排序，导致多次I/O，但是用单路排序算法的风险会更大一些,所以要提高sort_buffer_size。
  2. 尝试提高 sort_buffer_size
    不管用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进程的
  3. 尝试提高 max_length_for_sort_data
    提高这个参数， 会增加用改进算法的概率。但是如果设的太高，数据总容量超出sort_buffer_size的概率就增大，明显症状是高的磁盘I/O活动和低的处理器使用率.

limit 优化

实践证明：
①、order by 后的字段（XXX）有索引 ②、sql 中有 limit 时，
当 select id 或 XXX字段索引包含字段时 ，显示 using index
当 select 后的字段含有 oeder by 字段索引不包含的字段时，将显示 using filesort

GROUP BY关键字优化。同order by 有一点不同

where高于having，能写在where限定的条件就不要去having限定了。

去重优化

t_mall_sku 表
id shp_id kcdz

3       1    北京市昌平区  
 4       1    北京市昌平区  
 5       5    北京市昌平区  
 6       3       重庆              
 8       8     天津

例子：select kcdz form t_mall_sku where id in( 3,4,5,6,8 ) 将产生重复数据，
select distinct kcdz form t_mall_sku where id in( 3,4,5,6,8 ) 使用 distinct 关键字去重消耗性能
优化： select kcdz form t_mall_sku where id in( 3,4,5,6,8 ) group by kcdz 能够利用到索引