type()函数：
使用type()函数可以判断对象的类型，如果一个变量指向了函数或类，也可以用type判断。
如：
class Student(object):
name = 'Student'
a = Student()
print(type(123))
print(type('abc'))
print(type(None))
print(type(abs))
print(type(a))运行截图如下：
可以看到返回的是对象的类型。
我们可以在if语句中判断比较两个变量的type类型是否相同。
如：
class Student(object):
name = 'Student'
a = Student()
if type(123) == type(456):
print("True")输出结果为True。
如果要判断一个对象是否是函数怎么办？
我们可以使用types模块中定义的常量。types模块中提供了四个常量types.FunctionType、types.BuiltinFunctionType、types.LambdaType、types.GeneratorType，分别代表函数、内建函数、匿名函数、生成器类型。
import types
def fn():
pass
print(type(fn) == types.FunctionType)
print(type(abs) == types.BuiltinFunctionType)
print(type(lambda x: x) == types.LambdaType)
print(type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType)isinstance()函数：
对于有继承关系的类，我们要判断该类的类型，可以使用isinstance()函数。
如：
class Animal(object):
def run(self):
print("动物在跑")
class Dog(Animal):
def eat(self):
print("狗在吃")
class Cat(Animal):
def run(self):
print("猫在跑")
dog1 = Dog()
cat1 = Cat()
print(isinstance(dog1, Dog))
print(isinstance(cat1, Cat))
print(isinstance(cat1, Animal))
print(isinstance(dog1, Animal))运行截图如下：
可以看到子类的实例不仅是子类的类型，也是继承的父类的类型。
也就是说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断，并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种。
如：
print(isinstance('a', str))
print(isinstance(123, int))
print(isinstance(b'a', bytes))
print(isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)))
print(isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)))运行截图如下：
一般情况下，在判断时，我们优先使用isinstance()判断类型。
dir()函数：
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list。
如，获得一个str对象的所有属性和方法：
print(dir('abc'))
运行结果：
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的。如在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，因此下面的代码是等价的：
print(len('abc'))
print('abc'.__len__())
运行截图如下：
我们也可以给自己定义的类写一个__len__()方法。
如：
class MyDog(object):
def __len__(self):
return 100
dog1 = MyDog()
print(len(dog1))运行截图如下：
前后没有__的都是普通属性或方法。
我们还可以使用getattr()函数获取属性，setattr()函数设置属性，hasattr()函数查找是否具有某属性。
如：
class MyObject(object):
def __init__(self):
self.x = 9
def power(self):
return self.x * self.x
obj1 = MyObject()
print(hasattr(obj1, 'x'))
print(hasattr(obj1, 'y'))
setattr(obj1, 'y', 19)
print(hasattr(obj1, 'y'))
print(getattr(obj1, 'y'))运行截图如下：
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误。我们可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值。
getattr()函数、setattr()函数、hasattr()函数也可以用于获得、设置、查找对象的方法。
如：
class MyObject(object):
def __init__(self):
self.x = 9
def power(self):
return self.x * self.x
obj1 = MyObject()
print(hasattr(obj1, 'power'))
print(getattr(obj1, 'power'))
fn = getattr(obj1, 'power')
print(fn())运行截图如下：
可以看到调用fn()的结果与调用obj1.power()的结果是一样的。
总结：
通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。
要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。
如：
def readImage(fp):
if hasattr(fp, 'read'):
return readData(fp)
return None假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。这样hasattr()就派上了用场。
在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
以上所述是小编给大家介绍的Python获取对象信息的函数type()、isinstance()、dir()！
