python将行列数据转换为矩阵 python 行列互换

文章目录

• 数组的创建

• 案例一：数组创建示例
• 案例二：数组的修改
• 案例三：创建固定范围的数组
• 案例四：生成随机数
• 案例五：创建随机数组

• 正态分布

• 案例一：生成随机正太分布
• 案例二：创建标准正态分布
• 案例三：随机生成500支股票2年的交易日涨跌幅数据

• reshape：没有改变原来的形状，修改数据时数据量要匹配
• resize：修改原来的形状
• astype：修改类型
• np.round：修改小数的位数
• T：数组转换（转置）

• 案例四：tostring() - 数值转换

数组的创建

案例一：数组创建示例

案例二：数组的修改

array：创建一个新的数组，修改原来数组中的数据时，不会修改新数组中的数据。
asarray：引用原来的数组。

案例三：创建固定范围的数组

案例四：生成随机数

案例五：创建随机数组

正态分布

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案例一：生成随机正太分布

案例二：创建标准正态分布

案例三：随机生成500支股票2年的交易日涨跌幅数据

reshape：没有改变原来的形状，修改数据时数据量要匹配

resize：修改原来的形状

astype：修改类型

np.round：修改小数的位数

T：数组转换（转置）

T：把行列进行互换，相当于reshape，不能修改原来的形状

案例四：tostring() - 数值转换

tostring：将数值转换成bytes，比如数值想要保存在文件中，不能直接保存数值的类型。
当数据太多，jupyter会进行数组的输出限制。