python中plt作图的hold on

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Python中plt作图的hold on

在使用Python进行数据可视化的过程中，matplotlib库是一个非常常用的工具。而在matplotlib中，plt作图时的hold on功能可以帮助我们在同一张图中绘制多个数据集，使得数据对比更加直观。接下来我们就来详细介绍一下在Python中如何使用plt的hold on功能。

hold on的基本用法

在matplotlib中，plt作图时默认是不开启hold on功能的，也就是说每次绘图都会清空之前的图像。如果我们想在同一张图中绘制多个数据集，就需要手动开启hold on功能。可以通过plt.hold(True)来开启，通过plt.hold(False)来关闭。

下面是一个示例代码，展示了如何使用hold on来在同一张图中绘制两个数据集：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.hold(True)
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

在这段代码中，我们首先绘制了y1 = sin(x)的数据集，然后开启了hold on功能，接着绘制了y2 = cos(x)的数据集。最后通过legend()函数加入了图例，使得我们可以区分这两个数据集。

饼状图示例

除了绘制线性图，我们也可以使用hold on功能来绘制其他类型的图，比如饼状图。下面是一个展示如何在同一张图中绘制两个饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['Apples', 'Bananas', 'Cherries', 'Dates']

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.hold(True)

sizes2 = [20, 30, 25, 25]
plt.pie(sizes2, labels=labels)
plt.axis('equal')
plt.show()

在这段代码中，我们先绘制了一个饼状图，然后开启了hold on功能，接着绘制了第二个饼状图。最后通过axis('equal')函数使得饼状图呈现出正圆形。