哈佛架构是一种常见的计算机处理器架构，其最早由哈佛大学提出。与冯·诺依曼架构相对应，哈佛架构采用了分离的指令存储器和数据存储器。其中，指令存储器用于存储程序的指令，数据存储器用于存储程序的数据。这种分离的架构使得指令和数据可以并行获取，从而提高了计算机的执行效率。
在哈佛架构中，指令和数据分别使用不同的总线进行传输。这种分离的设计可以同时读取指令和数据，从而避免了指令和数据之间的竞争关系，提高了处理器的效率。此外，由于指令和数据分别存储在不同的存储器中，使得指令和数据的访问可以并行进行，进一步提高了处理器的并行性。
在哈佛架构中，程序的指令被存储在指令存储器中，而数据则存储在数据存储器中。当处理器执行程序时，会先从指令存储器中读取指令，并根据指令的要求从数据存储器中获取相应的数据进行操作。这种分离的存储器设计使得指令和数据可以独立地进行访问，从而提高了系统的并行性和响应速度。
下面我们通过一个简单的示例来说明哈佛架构的工作原理。假设我们需要实现一个简单的加法器，它可以将两个整数相加并返回结果。
首先，我们定义一个名为Adder的类，其中包含一个add方法用于执行加法操作。代码如下所示：
public class Adder {
public int add(int a, int b) {
return a + b;
}
}
在上述代码中，我们定义了一个Adder类，并在其中定义了一个add方法。该方法接受两个整数作为参数，并返回它们的和。
接下来，我们需要使用该加法器进行加法运算。假设我们需要计算2和3的和，我们可以创建一个Adder对象，并调用其add方法进行计算。代码如下所示：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Adder adder = new Adder();
int result = adder.add(2, 3);
System.out.println("2 + 3 = " + result);
}
}
在上述代码中，我们创建了一个名为Main的类，并在其中定义了一个main方法。该方法首先创建了一个Adder对象，然后调用其add方法进行计算，并将结果打印输出。
通过上述示例，我们可以看到，哈佛架构的设计使得指令和数据可以独立地进行访问，从而提高了系统的并行性和响应速度。同时，由于指令和数据分别存储在不同的存储器中，使得指令和数据的访问可以并行进行，进一步提高了处理器的效率。
综上所述，哈佛架构通过分离的指令存储器和数据存储器，提高了计算机的执行效率。它的并行性和响应速度使得其在嵌入式系统和高性能计算领域得到广泛应用。
classDiagram
Adder <|-- Main
class Adder {
+add(int a, int b): int
}
class Main {
+main(String[] args): void
}
