Python两个方法异步并发实现指南
导语
在软件开发中，有时候我们需要同时执行多个方法，并且不希望它们之间互相阻塞。Python提供了一些机制来实现方法的异步并发执行，本文将详细介绍这个过程，并提供相应的代码示例和注释。
异步并发实现流程
为了更好地理解整个异步并发实现的过程，我们可以使用一个简单的流程图来展示步骤。下面是这个流程的示意图：
erDiagram
空 -> 创建一个事件循环 : 初始化
创建一个任务列表 -> 添加所有需要执行的方法 : 准备任务
执行事件循环，等待任务完成 -> 执行任务 : 开始执行
任务完成后回调相应的方法 -> 回调方法 : 处理回调
所有任务执行完成后关闭事件循环 -> 关闭事件循环 : 完成
通过以上流程图，我们可以清晰地了解整个异步并发实现的步骤。接下来，让我们逐步实现这个过程。
步骤一：创建事件循环
首先，我们需要创建一个事件循环来控制任务的执行。事件循环是一个不断循环的过程，它负责执行任务并等待任务完成。
import asyncio
# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
上述代码使用asyncio.get_event_loop()方法来创建一个事件循环，并将其赋值给变量loop。
步骤二：准备任务
接下来，我们需要创建一个任务列表，并将所有需要执行的方法添加到任务列表中。每个任务都是一个coroutine对象，表示一个异步方法。
# 创建一个任务列表，用于存放需要执行的方法
tasks = []
# 添加第一个方法
async def method1():
# 方法1的具体实现
pass
# 添加第二个方法
async def method2():
# 方法2的具体实现
pass
# 将方法1添加到任务列表中
tasks.append(method1())
# 将方法2添加到任务列表中
tasks.append(method2())
上述代码中，我们创建了两个异步方法method1()和method2()，并将它们分别添加到任务列表tasks中。
步骤三：执行任务
现在，我们可以执行事件循环，并等待所有任务完成。在任务完成之前，事件循环会一直等待。
# 执行事件循环，等待任务完成
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
上述代码中，我们使用loop.run_until_complete()方法来执行事件循环，并传入asyncio.wait(tasks)作为参数。这样，事件循环会等待任务列表中的所有任务完成。
步骤四：处理回调
当每个任务完成时，我们可以定义一个回调方法来处理相应的结果。回调方法是一个普通的同步方法，它接收任务的返回结果作为参数。
# 定义回调方法
def callback(future):
# 处理任务的返回结果
result = future.result()
# 其他操作...
# 为每个任务添加回调方法
for task in tasks:
task.add_done_callback(callback)
上述代码中，我们定义了一个名为callback()的回调方法，它接收一个future对象作为参数，通过future.result()方法获取任务的返回结果。然后，我们可以在回调方法中处理返回结果，或进行其他操作。
步骤五：关闭事件循环
当所有任务执行完成后，我们需要关闭事件循环，释放相关资源。
# 所有任务执行完成后关闭事件循环
loop.close()
上述代码使用loop.close()方法关闭事件循环，释放相关资源。
完整示例代码
下面是一个完整的示例代码，包含了以上所有步骤的实现：
import asyncio
# 创建一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
# 创建一个任务列表，用于存放需要执行的方法
tasks = []
# 添加第一个方法
async def method1():
# 方法1
