Python Logging保存到文件的内容有ESC
1. 简介
在开发过程中，我们经常需要记录程序运行过程中的日志信息，以便调试和排查问题。Python提供了logging模块来实现日志记录功能，并且可以将日志信息保存到文件中。本文将介绍如何使用Python logging模块将日志内容保存到文件，并且包含了一个特殊要求：日志文件中的内容要包含特殊字符ESC。
2. 实现步骤
下面是实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤一 | 导入logging模块 |
| 步骤二 | 创建logger对象 |
| 步骤三 | 创建文件处理器 |
| 步骤四 | 创建格式化器 |
| 步骤五 | 将文件处理器和格式化器添加到logger对象 |
| 步骤六 | 设置日志级别 |
| 步骤七 | 记录日志 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体操作。
步骤一：导入logging模块
首先，我们需要导入Python的logging模块，代码如下：
import logging
步骤二：创建logger对象
创建一个logger对象，用于记录日志。代码如下：
logger = logging.getLogger('my_logger')
步骤三：创建文件处理器
接下来，我们需要创建一个文件处理器，用于将日志内容写入文件。代码如下：
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
步骤四：创建格式化器
我们可以为日志添加格式化信息，使其更具可读性。代码如下：
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
步骤五：将文件处理器和格式化器添加到logger对象
将文件处理器和格式化器添加到logger对象中，以便将日志内容写入文件。代码如下：
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)
步骤六：设置日志级别
设置日志级别，决定哪些级别的日志会被记录。代码如下：
logger.setLevel(logging.DEBUG)
步骤七：记录日志
最后一步是记录日志，通过logger对象调用相应级别的方法来记录不同级别的日志。代码如下：
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
3. 代码解析
下面对每一行代码进行解析和注释：
import logging # 导入logging模块
logger = logging.getLogger('my_logger') # 创建logger对象
file_handler = logging.FileHandler('log.txt') # 创建文件处理器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') # 创建格式化器
file_handler.setFormatter(formatter) # 将格式化器添加到文件处理器
logger.addHandler(file_handler) # 将文件处理器添加到logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志级别为DEBUG
logger.debug('Debug message') # 记录DEBUG级别的日志
logger.info('Info message') # 记录INFO级别的日志
logger.warning('Warning message') # 记录WARNING级别的日志
logger.error('Error message') # 记录ERROR级别的日志
4. Gantt图
下面是使用mermaid语法绘制的甘特图，表示每个步骤的时间安排：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python Logging保存到文件的内容有ESC
section 实现步骤
步骤一: 2021-01-01, 2d
步骤二: 2021-01-03, 2d
步骤三: 2021-01-05, 2d
步骤四: 2021-01-07, 2d
步骤五: 2021-01-09, 2d
步骤六: 2021-01-11, 2d
步
