使用 Python 操作 SQLite 数据库
SQLite 是一个轻量级的关系型数据库，它实现了 SQL 数据库引擎，但又不需要安装和配置，因而在 Python 编程中被广泛使用。这个数据库的文件存储在磁盘上，方便携带和备份。接下来，我们就通过示例来学习如何在 Python 中使用 SQLite。
基本概念
在开始具体代码之前，我们先了解一些基本概念。在 SQLite 中，一个数据库可以有多个表，每个表又包含多个行和列。我们可以使用 Python 的内置模块 sqlite3 来完成数据库的操作。
安装 SQLite
如果你使用的是现代 Python 版本，sqlite3 模块已经包含在标准库中，你无需额外安装。启动 Python 解释器后，可以通过以下代码来导入模块：
import sqlite3
创建数据库
首先，我们需要创建一个数据库和一个表来存放数据。以下是创建数据库和表的代码示例：
# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL
)
''')
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
插入数据
接下来，我们可以向表中插入数据。可以使用 INSERT INTO 语句来完成：
# 插入数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, age)
VALUES (?, ?)
''', ('Alice', 30))
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
查询数据
除了插入数据，查询数据也是一个常见的操作。我们可以使用 SELECT 语句来获取用户信息：
# 查询数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
更新与删除数据
我们还可以更新和删除数据。以下是更新数据和删除数据的示例代码：
# 更新数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
UPDATE users
SET age = ?
WHERE name = ?
''', (31, 'Alice'))
conn.commit()
conn.close()
# 删除数据
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
DELETE FROM users
WHERE name = ?
''', ('Alice',))
conn.commit()
conn.close()
类图
为了更好地理解代码结构和数据库模型，我们可以使用类图来表示 User 类。
classDiagram
class User {
+int id
+String name
+int age
+create()
+read()
+update()
+delete()
}
状态图
最终，为了清晰地了解操作的状态流转，我们也可以绘制状态图。
stateDiagram
[*] --> Idle
Idle --> Creating : Create
Idle --> Reading : Read
Idle --> Updating : Update
Idle --> Deleting : Delete
Creating --> Idle
Reading --> Idle
Updating --> Idle
Deleting --> Idle
结论
通过以上代码示例，我们学习了如何在 Python 中使用 SQLite 进行基本的数据库操作。SQLite 的使用简单方便，适合快速开发和小型应用。在实际项目中，我们可以扩展这些操作来实现更加复杂的功能。无论是数据存储、管理还是分析，SQLite 都将是一个优秀的选择。希望这篇文章能为你在 Python 和数据库的学习上提供一定的帮助！
