Java EasyExcel excludeColumnFiledNames 怎么使用

Java EasyExcel excludeColumnFiledNames 怎么使用

在使用 Java EasyExcel 进行 Excel 文件读写时，有时候我们需要排除某些字段，即不希望将这些字段的数据写入或读取。为了实现这一目的，EasyExcel 提供了 excludeColumnFiledNames 方法来排除指定字段。

使用示例

假设我们有一个实体类 User，包含字段 id、name、age、gender，我们希望在读写 Excel 时排除 id 和 gender 两个字段。

首先，定义 User 类如下：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String gender;

    // 省略 getter 和 setter 方法
}

接下来，我们使用 EasyExcel 进行 Excel 读写，并排除 id 和 gender 两个字段：

public class ExcelDemo {

    public static void writeExcel(String fileName, List<User> userList) {
        ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName, User.class).excludeColumnFiledNames("id", "gender").build();
        WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("Sheet1").build();
        excelWriter.write(userList, writeSheet);
        excelWriter.finish();
    }

    public static List<User> readExcel(String fileName) {
        ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(fileName, User.class, new UserDataListener()).excludeColumnFiledNames("id", "gender").build();
        excelReader.read(new Sheet(1));
        excelReader.finish();
        return UserDataListener.getData();
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(new User(1L, "Alice", 25, "Female"));
        userList.add(new User(2L, "Bob", 30, "Male"));

        writeExcel("user.xlsx", userList);

        List<User> readList = readExcel("user.xlsx");
        readList.forEach(System.out::println);
    }
}

在上面的示例中，我们在 writeExcel 方法和 readExcel 方法中使用 excludeColumnFiledNames 方法排除 id 和 gender 两个字段。在写入和读取 Excel 时，EasyExcel 将会自动忽略这两个字段。

关系图

erDiagram
    USER {
        long id
        string name
        int age
        string gender
    }

类图

classDiagram
    User {
        Long id
        String name
        Integer age
        String gender
        + getters
        + setters
    }

通过以上示例，我们可以看到如何使用 excludeColumnFiledNames 方法在 EasyExcel 中排除指定字段，在处理 Excel 文件时更加灵活和高效。这对于一些敏感信息或冗余数据的处理非常有用，能够提高开发效率和数据安全性。