redis maxmemory 与total_system_memory

Redis 是一种高性能的内存键值存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景中。在使用 Redis 过程中，对于内存的管理是非常重要的，其中包括两个关键概念：maxmemory 和 total_system_memory。本文将深入探讨这两个概念，并通过代码示例来演示它们的应用。

1. Redis 内存管理简介

在 Redis 中，数据存储在内存中，因此内存的使用情况直接影响到 Redis 的性能和稳定性。为了控制内存的使用，Redis 提供了 maxmemory 参数来限制 Redis 实例使用的最大内存量。当 Redis 内存使用超过 maxmemory 时，Redis 将执行一些策略来减少内存使用，如删除过期的键、使用 LRU 策略删除最近最少使用的键等。

另外，Redis 还提供了 total_system_memory 参数来指定 Redis 实例所运行的系统的总内存量。这个参数的作用是使 Redis 能够适应系统内存的变化，确保 Redis 在系统内存有限的情况下仍然能够正常工作。

2. maxmemory 与 total_system_memory 的关系

maxmemory 和 total_system_memory 是两个用途不同但相互关联的参数。maxmemory 用于限制 Redis 实例使用的最大内存量，而 total_system_memory 用于指定 Redis 实例所运行的系统的总内存量。它们的关系如下图所示：

stateDiagram
    [*] --> Redis
    Redis --> maxmemory
    Redis --> total_system_memory

图中的 maxmemory 和 total_system_memory 都指向 Redis，表示它们是 Redis 的两个参数。

3. maxmemory 的设置和影响

在 Redis 配置文件中，可以通过设置 maxmemory 参数来限制 Redis 实例使用的最大内存量。示例如下：

代码示例1：设置 maxmemory

# Redis 配置文件 redis.conf
maxmemory 2GB

在上述示例中，将 maxmemory 设置为 2GB，表示 Redis 实例最多使用 2GB 的内存。

当 Redis 内存使用超过 maxmemory 时，Redis 将执行内存淘汰策略来减少内存使用。Redis 提供了以下几种内存淘汰策略：

• volatile-lru：从已设置过期时间的键中，删除最近最少使用的键。
• volatile-ttl：从已设置过期时间的键中，删除即将过期的键。
• volatile-random：从已设置过期时间的键中，随机删除一个键。
• allkeys-lru：从所有键中，删除最近最少使用的键。
• allkeys-random：从所有键中，随机删除一个键。
• noeviction：不进行内存淘汰，当内存用完时，Redis 的写操作将返回错误。

可以通过命令行或 Redis 客户端来查看 Redis 当前使用的内存量：

redis-cli info memory

或者使用 Redis 命令 MEMORY USAGE 来查看指定键的内存使用量：

redis-cli MEMORY USAGE key

4. total_system_memory 的设置和影响

total_system_memory 参数用于指定 Redis 实例所运行的系统的总内存量。这个参数的作用是使 Redis 能够适应系统内存的变化，确保 Redis 在系统内存有限的情况下仍然能够正常工作。

在 Redis 配置文件中，可以通过设置 total_system_memory 参数来指定 Redis 实例所运行的系统的总内存量。示例如下：

代码示例2：设置 total_system_memory

# Redis 配置文件 redis.conf
total_system_memory 8GB

在上述示例中，将 total_system_memory 设置为 8GB，表示 Redis 实例所运行的系统的总内存量为 8GB。

在 Redis