CDH Hadoop架构
引言
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集并提供高可靠性、高可扩展性和高效性能。CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是一个基于Hadoop的数据平台，由Cloudera公司开发和支持。本文将介绍CDH Hadoop架构的基本概念和相关代码示例。
Hadoop基础架构
Hadoop基于分布式计算的思想，基本架构由以下几个主要组件组成：
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Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大规模数据集。它将数据分割成多个块，并在集群中的多个节点上进行复制，以实现容错和高可用性。
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Yet Another Resource Negotiator（YARN）：YARN是Hadoop的资源管理器，负责调度集群中的任务和资源。它将集群的计算资源划分为多个容器，以便有效地运行MapReduce、Spark等计算框架。
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MapReduce：MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将计算任务分解为Map和Reduce两个阶段，Map阶段从输入数据中提取关键信息，Reduce阶段对Map的结果进行汇总和处理。
CDH Hadoop架构
CDH是Cloudera提供的一种Hadoop发行版，它在Hadoop基础架构的基础上提供了更多的功能和工具。CDH中包含了Hadoop的核心组件以及其他补充组件，例如Hive、HBase、Spark等。下面是CDH Hadoop架构的类图：
classDiagram
class HDFS {
- NameNode
- DataNode
- SecondaryNameNode
}
class YARN {
- ResourceManager
- NodeManager
- ApplicationMaster
}
class MapReduce {
- JobTracker
- TaskTracker
}
class CDH {
- HDFS
- YARN
- MapReduce
- Hive
- HBase
- Spark
}
HDFS <|-- CDH
YARN <|-- CDH
MapReduce <|-- CDH
Hadoop代码示例
下面是一个使用Hadoop MapReduce的简单代码示例，用于统计文本文件中单词出现的次数：
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper
extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context
) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer
extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
Context context
) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
上述代码定义了一个WordCount类，其中
