要查看Docker容器中安装的TensorRT版本，我们需要进入容器并运行TensorRT的命令行工具。以下是一种可能的方法：

首先，我们需要确保已经在本地安装了Docker，并且已经拉取了包含TensorRT的Docker镜像。我们可以使用以下命令拉取NVIDIA官方提供的TensorRT Docker镜像：

docker pull nvcr.io/nvidia/tensorrt:xx.xx-py3

在这个命令中，xx.xx代表TensorRT的版本号，py3表示使用Python 3版本。拉取完毕后，我们可以运行以下命令启动一个TensorRT容器并进入其终端：

docker run -it --rm nvcr.io/nvidia/tensorrt:xx.xx-py3 bash

接下来，在容器中运行TensorRT的命令行工具/usr/src/tensorrt/bin/trtexec，并加上--version参数来查看TensorRT的版本号：

/usr/src/tensorrt/bin/trtexec --version

运行上述命令后，会输出类似以下信息：

TensorRT Version: x.x.x

这样，我们就可以在Docker容器中准确地查看TensorRT的版本号了。

接下来，让我们用状态图来展示上述过程中的状态变化。

stateDiagram
    [*] --> Pull
    Pull --> Run
    Run --> Check
    Check --> [*]

现在，让我们用序列图展示上述过程中的交互流程。

sequenceDiagram
    participant Host
    participant Docker
    Host->>Docker: docker pull nvcr.io/nvidia/tensorrt:xx.xx-py3
    Host->>Docker: docker run -it --rm nvcr.io/nvidia/tensorrt:xx.xx-py3 bash
    Docker->>Docker: /usr/src/tensorrt/bin/trtexec --version
    Docker-->>Host: TensorRT Version: x.x.x

通过以上步骤，我们可以清晰地了解如何在Docker容器中查看TensorRT的版本号。这个过程简单明了，通过状态图和序列图的展示，帮助我们更好地理解整个流程。希望这篇文章对您有所帮助。