cmd vertualenv激活python虚拟环境

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mob64ca12f831ae 2024-05-15 04:49:41 ©著作权

文章标签 虚拟环境 Python bash 文章分类 Python 后端开发

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虚拟环境激活：让Python开发更高效

在Python开发中，虚拟环境（Virtual Environment）是一个非常重要的概念。通过虚拟环境，我们可以在同一台机器上同时管理多个独立的Python项目，每个项目可以使用不同的Python版本和库，避免版本冲突和依赖问题。本文将介绍如何使用命令行（cmd）和vertualenv来激活Python虚拟环境，提高开发效率。

什么是虚拟环境？

虚拟环境是一个包含独立Python解释器和库的目录，可以在其中开发Python项目，而不会影响全局Python环境。当我们在虚拟环境中安装新的库或更新Python版本时，这些改动只会影响当前虚拟环境，不会影响其他项目或全局环境。

创建虚拟环境

在Windows系统中使用cmd命令行来创建和激活虚拟环境。首先，我们需要安装vertualenv库，可以使用pip来进行安装：

pip install virtualenv

安装完成后，我们可以通过以下命令在当前目录创建一个名为myenv的虚拟环境：

virtualenv myenv

创建成功后，可以进入虚拟环境所在的目录，通过以下命令激活虚拟环境：

myenv\Scripts\activate

激活成功后，命令行提示符会出现(myenv)的前缀，表示已经成功进入虚拟环境。

使用虚拟环境

在虚拟环境中，我们可以使用pip来安装所需的Python库。例如，我们可以在虚拟环境中安装一个名为matplotlib的库，并使用它来创建一个简单的饼状图：

pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

以上代码将创建一个包含四个部分的饼状图，每个部分的大小由sizes列表指定，对应的标签由labels列表指定。最终通过plt.show()方法展示饼状图。