使用 Spring Boot 和 Flink CDC 进行 MySQL 数据实时处理
简介
本文将介绍如何使用 Spring Boot 和 Flink CDC 来实现对 MySQL 数据库的实时处理。Flink CDC 是 Apache Flink 的一个插件，提供了连接 MySQL 数据库并捕获和处理数据库的变化的功能。Spring Boot 是一个用于构建 Java 应用程序的开发框架，提供了便捷的开发和部署方式。
本文将通过一个示例来演示如何使用 Spring Boot 和 Flink CDC 来实时处理 MySQL 数据库中的数据变化。我们将创建一个简单的应用程序，当 MySQL 数据库中的数据发生变化时，应用程序会自动捕获变化并进行相应的处理。
准备工作
在开始之前，请确保已经安装了以下软件：
- Java Development Kit (JDK) 8 或更高版本
- Apache Flink 1.13.0 或更高版本
- MySQL 数据库
- Maven 或 Gradle（用于构建项目）
创建 Spring Boot 项目
首先，在命令行中创建一个新的 Spring Boot 项目。我们将使用 Maven 构建工具来创建项目，执行以下命令：
$ mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=springboot-flink-cdc -Dversion=1.0.0 -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart
这将创建一个名为 springboot-flink-cdc 的新项目。
引入依赖
接下来，在项目的 pom.xml 文件中添加必要的依赖。我们需要引入 Spring Boot 和 Flink CDC 的依赖，以及 MySQL 驱动程序的依赖。在 pom.xml 文件中添加以下代码：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-cdc</artifactId>
<version>1.13.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.26</version>
</dependency>
</dependencies>
编写应用程序代码
接下来，我们将编写应用程序的代码。我们需要创建一个 Spring Boot 应用程序，并在其中使用 Flink CDC 来连接到 MySQL 数据库并捕获数据变化。
首先，创建一个新的 Java 类 MyApplication，并添加以下代码：
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
接下来，创建一个新的 Java 类 CDCJob，并添加以下代码：
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.cdc.CdcSource;
import org.apache.flink.streaming.connectors.cdc.debezium.DebeziumDeserializationSchema;
import org.apache.flink.streaming.connectors.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
public class CDCJob {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
String sourceDDL = "CREATE TABLE source_table (\n" +
" id INT,\n" +
" name STRING\n" +
") WITH (\n" +
" 'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
" 'hostname' = 'localhost',\n" +
" 'port' = '3306',\n" +
" 'username' = 'root',\n" +
" 'password' = 'password',\n" +
" 'database-name' = 'test',\n" +
" 'table-name' = 'source_table'\n" +
")";
String sinkDDL = "CREATE TABLE sink_table (\n" +
" id
