项目方案：统计结果的打印工具

1. 背景和问题描述

在数据分析和科学编程的过程中，我们经常需要对结果进行统计分析，并将统计结果进行打印展示。然而，Python原生的打印功能有限，无法满足复杂的统计结果的展示需求。因此，我们需要开发一个工具，能够灵活地打印统计结果，并提供多种展示方式。

2. 方案设计

我们的项目方案是开发一个Python库，包含统计结果的打印工具。该工具可以接收多种数据结构作为输入，并提供多种展示方式。

2.1 输入数据结构

我们的工具需要能够接收以下几种常见的数据结构作为输入：

  • 列表（List）
  • 字典（Dict）
  • Pandas数据框（DataFrame）

2.2 展示方式设计

我们的工具需要提供多种展示方式，以满足不同的统计结果展示需求。以下是我们打算实现的几种展示方式：

  • 表格展示
  • 柱状图展示
  • 折线图展示
  • 饼图展示

2.3 工具设计

为了实现以上功能，我们计划设计以下几个主要模块：

  • print_table(data)：用于打印表格展示的函数
  • print_bar_chart(data)：用于打印柱状图展示的函数
  • print_line_chart(data)：用于打印折线图展示的函数
  • print_pie_chart(data)：用于打印饼图展示的函数

其中，data参数是输入的统计数据，可以是列表、字典或者Pandas数据框。

2.4 代码示例

以下是我们设计的四个函数的代码示例：

print_table(data)
import pandas as pd

def print_table(data):
    if isinstance(data, list):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, dict):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, pd.DataFrame):
        data = data.stack()
    
    print(data.to_string())
print_bar_chart(data)
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def print_bar_chart(data):
    if isinstance(data, list):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, dict):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, pd.DataFrame):
        data = data.stack()
    
    data.plot(kind='bar')
    plt.show()
print_line_chart(data)
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def print_line_chart(data):
    if isinstance(data, list):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, dict):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, pd.DataFrame):
        data = data.stack()
    
    data.plot(kind='line')
    plt.show()
print_pie_chart(data)
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def print_pie_chart(data):
    if isinstance(data, list):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, dict):
        data = pd.Series(data)
    elif isinstance(data, pd.DataFrame):
        data = data.stack()
    
    data.plot(kind='pie')
    plt.show()

3. 示例应用

为了演示我们的工具的使用方式，我们将使用一个示例数据集，该数据集包含了一些学生的成绩信息。我们将使用我们的工具对成绩进行统计，并展示四种不同的展示方式。

3.1 示例数据集

以下是示例数据集的内容：

学生姓名 语文成绩 数学成绩 英语成绩
张三 90 95 87
李四 85 92 78
王五 92 88 91
赵六 88 90 85

3.2 示例代码

以下是示例代码，展示了如何使用我们的工具进行统计和展示：

import pandas as pd
from print_tool import print_table, print_bar_chart, print_line_chart, print_pie_chart

data = {
    '语文成绩': [90, 85, 92