Flink Yarn Per-job classpath实现流程
1. 概述
在使用Flink的Yarn部署模式时，可以通过配置Per-job classpath来控制每个作业的依赖库。Per-job classpath允许将作业所需的所有依赖项打包到一个自定义的目录中，并将该目录作为作业的类路径。这样可以避免与其他作业共享依赖项，提高作业的隔离性和可靠性。
本文将详细介绍Flink Yarn Per-job classpath的实现步骤，并提供相应的代码示例和解释。
2. 实现步骤
下表展示了实现Flink Yarn Per-job classpath的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建一个包含所有依赖项的目录 |
| 步骤 2 | 将作业打包成一个可执行的JAR文件 |
| 步骤 3 | 将JAR文件上传到HDFS |
| 步骤 4 | 提交作业到Yarn集群 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码。
3. 详细步骤
步骤 1：创建一个包含所有依赖项的目录
首先，我们需要创建一个目录，用于存放作业所需的所有依赖项。可以将该目录命名为lib，并将所有的依赖项（例如JAR文件）放入该目录下。
步骤 2：将作业打包成一个可执行的JAR文件
接下来，我们需要将作业打包成一个可执行的JAR文件。可以使用Maven或Gradle等构建工具来实现此步骤。
以下是使用Maven将作业打包为JAR文件的示例代码：
```xml
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<version>3.3.0</version>
<configuration>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
</configuration>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
该示例代码将使用`maven-assembly-plugin`插件将作业及其所有依赖项打包为一个可执行的JAR文件。打包后的JAR文件可以在`target`目录下找到。
#### 步骤 3：将JAR文件上传到HDFS
在将作业提交到Yarn集群之前，我们需要将JAR文件上传到HDFS。可以使用Hadoop的命令行工具（例如`hdfs dfs`）或编程方式（例如Java API）来实现此步骤。
以下是使用命令行工具将JAR文件上传到HDFS的示例代码：
```markdown
```shell
hdfs dfs -put <本地文件路径> <HDFS目标路径>
该示例代码将本地的JAR文件上传到HDFS的目标路径。
#### 步骤 4：提交作业到Yarn集群
最后，我们需要将作业提交到Yarn集群。可以使用Flink提供的`YarnClusterDescriptor`类来实现此步骤。
以下是提交作业到Yarn集群的示例代码：
```markdown
```java
Configuration flinkConfig = new Configuration();
YarnClusterDescriptor yarnClusterDescriptor = new YarnClusterDescriptor(flinkConfig);
yarnClusterDescriptor.setClasspaths(Lists.newArrayList(<HDFS目录路径>));
ClusterSpecification clusterSpecification = new ClusterSpecification.ClusterSpecificationBuilder().createClusterSpecification();
ClusterClient<ApplicationId> clusterClient = yarnClusterDescriptor.deployJobCluster(clusterSpecification, <作业名称>, <JAR文件路径>, true);
该示例代码使用`YarnClusterDescriptor`类来配置Flink作业的Yarn集群环境。其中，`setClasspaths`方法用于设置Per-job classpath，传入的参数为一个包含依赖项的HDFS目录路径。`deployJobCluster`方法用于提交作业到Yarn集群
