Python引用与return的结果
在Python中，我们经常会遇到需要返回数值或对象的情况，这时就会用到return语句。return语句用于结束函数的执行并将结果返回给调用者。但是在Python中，对于可变对象和不可变对象，return语句的结果会有所不同。
可变对象与不可变对象
在Python中，变量可以分为可变对象和不可变对象两种类型。不可变对象的值在内存中不能被修改，因此每次对不可变对象进行操作时，都会创建一个新的对象。而可变对象的值在内存中是可以被修改的，因此对可变对象进行操作时，不会创建新的对象。
Python中的不可变对象包括int、float、str等，而可变对象包括list、dict、set等。
引用与赋值
在Python中，变量在赋值时实际上是引用对象的地址。当一个对象被赋值给变量时，实际上是将该对象的引用赋给了变量。因此，对可变对象和不可变对象进行操作时需要注意引用的问题。
示例代码
让我们通过一些示例代码来演示可变对象和不可变对象在函数中使用return语句时的区别：
# 不可变对象
def test_immutable(num):
num += 1
return num
a = 10
b = test_immutable(a)
print(a) # 输出：10
print(b) # 输出：11
# 可变对象
def test_mutable(lst):
lst.append(1)
return lst
c = [1, 2, 3]
d = test_mutable(c)
print(c) # 输出：[1, 2, 3, 1]
print(d) # 输出：[1, 2, 3, 1]
从上面的示例代码可以看出，在对不可变对象进行操作时，原对象不会被修改，而函数返回的是修改后的新对象；而对可变对象进行操作时，原对象会被修改，并且函数返回的是修改后的原对象。
状态图
让我们通过一个状态图来更形象地说明可变对象和不可变对象在函数中的操作过程：
stateDiagram
[*] --> 不可变对象
不可变对象 --> [*]
不可变对象 --> 修改后的新对象
修改后的新对象 --> [*]
[*] --> 可变对象
可变对象 --> 修改后的原对象
修改后的原对象 --> [*]
关系图
下面我们来通过一个关系图来展示可变对象和不可变对象在函数中的引用关系：
erDiagram
NOT_IMMUTABLE_OBJECT ||--|| MODIFIED_NEW_OBJECT : return
MUTABLE_OBJECT ||--|| MODIFIED_ORIGINAL_OBJECT : return
结论
在Python中，对于可变对象和不可变对象，在函数中使用return语句时需要注意引用的问题。对于不可变对象，函数返回的是修改后的新对象；而对于可变对象，函数返回的是修改后的原对象。因此在编写代码时，需要根据对象的类型来确定return语句的结果。
希望本文对您理解Python中引用和return的结果有所帮助！
