实现“redis非序列化对象”的步骤如下：

  1. 首先，我们需要在本地安装Redis数据库。可以通过Redis官方网站下载并安装Redis。

  2. 安装完成后，我们需要在代码中引入Redis相关的库。在Python中，可以使用Redis-Py库来连接和操作Redis数据库。可以通过以下代码来安装Redis-Py库：

pip install redis
  1. 在代码中引入redis库后，我们需要创建一个Redis对象来连接到Redis数据库。可以通过以下代码来创建Redis对象，并连接到本地的Redis服务器：
import redis

# 创建Redis对象
redis_obj = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

在上述代码中，我们通过指定host为'localhost'和端口为6379来连接到本地的Redis服务器。如果你的Redis服务器在其他主机上，需要将host参数修改为相应的主机地址。

  1. 连接到Redis数据库后，我们可以将Python对象保存到Redis中。在Redis中，可以使用Hash数据结构来存储非序列化对象。我们可以使用Redis的hset()方法来将Python对象存储为Hash值。以下是一个示例代码：
import pickle

# 定义一个Python对象
data = {'name': 'John', 'age': 30}

# 将Python对象转化为二进制字符串
data_str = pickle.dumps(data)

# 将二进制字符串保存到Redis中的Hash值
redis_obj.hset('myhash', 'data', data_str)

在上述代码中，我们首先使用pickle库的dumps()方法将Python对象data转化为二进制字符串data_str。然后，我们使用Redis的hset()方法将二进制字符串保存到名为'myhash'的Hash值中，字段名为'data'。

  1. 如果需要从Redis中获取非序列化对象，我们可以使用Redis的hget()方法来获取保存在Hash值中的二进制字符串，并使用pickle库的loads()方法将二进制字符串转化为Python对象。以下是一个示例代码：
import pickle

# 从Redis中获取Hash值中保存的二进制字符串
data_str = redis_obj.hget('myhash', 'data')

# 将二进制字符串转化为Python对象
data = pickle.loads(data_str)

# 打印Python对象
print(data)

在上述代码中，我们首先使用Redis的hget()方法从名为'myhash'的Hash值中获取字段名为'data'的二进制字符串data_str。然后，我们使用pickle库的loads()方法将二进制字符串转化为Python对象data，并打印出来。

通过以上步骤，你就可以成功实现在Redis中保存和获取非序列化对象了。记得在代码中引入相应的库，并按照上述步骤进行操作。如果有任何问题，随时与我交流。祝你成功！