监控Python ProcessPoolExecutor多线程任务进度

引言

在Python中，使用ProcessPoolExecutor可以很方便地创建多个进程来执行任务，从而提高程序的运行效率。然而，一旦启动了多个线程，就需要监控这些线程的进度，以便及时发现并解决问题。本文将介绍如何监控Python ProcessPoolExecutor多线程任务的进度，并通过一个项目方案来演示。

方案概述

我们将创建一个简单的任务，将一组数字加上2，并对结果取平方。然后使用ProcessPoolExecutor创建多个线程来执行这个任务，同时监控每个线程的进度，并将结果可视化展示。

代码示例

import concurrent.futures

def task(num):
    result = (num + 2) ** 2
    return result

if __name__ == "__main__":
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    results = []

    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        futures = [executor.submit(task, num) for num in numbers]
        
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            result = future.result()
            results.append(result)
            print(f"Task result: {result}")

    print("All tasks completed")
    print(f"Results: {results}")

监控进度

为了监控每个线程的进度，我们可以使用一个简单的计数器来记录已完成的任务数量。在每个任务完成时，增加计数器的值，并根据计数器的值计算任务进度。最后，将任务进度通过饼状图展示出来。

pie
    title Task Progress
    "Task 1" : 20
    "Task 2" : 40
    "Task 3" : 60
    "Task 4" : 80
    "Task 5" : 100

完整项目方案

根据以上代码示例和监控进度的方法，我们可以将其整合成一个完整的项目方案。首先创建一个监控函数，用于计算任务进度并展示饼状图。然后在任务执行过程中调用监控函数，实时更新任务进度。最后在所有任务完成后，展示最终的结果。

import concurrent.futures
import time

def task(num):
    result = (num + 2) ** 2
    return result

def monitor_progress(completed_tasks):
    progress = (completed_tasks / len(numbers)) * 100
    print(f"Progress: {progress}%")
    # Update pie chart here

if __name__ == "__main__":
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    results = []
    completed_tasks = 0

    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        futures = [executor.submit(task, num) for num in numbers]
        
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            result = future.result()
            results.append(result)
            completed_tasks += 1
            print(f"Task result: {result}")
            monitor_progress(completed_tasks)

    print("All tasks completed")
    print(f"Results: {results}")

结论

通过本文的方案，我们可以很容易地监控Python ProcessPoolExecutor多线程任务的进度。实时更新任务进度，可以帮助我们及时发现问题并提高效率。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！