Python多线程的开始与结束
引言
在Python中，多线程是一种同时执行多个线程的机制，可以提高程序的性能和效率。当一个线程无法完成某个任务时，可以创建其他线程来同时执行其他任务。本文将介绍Python多线程的开始与结束的方法和步骤，帮助刚入行的开发者快速掌握。
整件事情的流程
首先，让我们通过以下表格展示整个多线程的开始与结束的流程：
journey
title Python多线程的开始与结束流程
section 开始
创建线程对象
设置线程参数
启动线程
section 结束
等待线程结束
终止线程
结束线程
开始
创建线程对象
在Python中，我们可以使用threading.Thread()类来创建线程对象。下面是创建线程对象的代码：
import threading
# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=function_name, args=(arg1, arg2, ...))
代码解释：
threading.Thread()用于创建线程对象。target参数用于指定线程要执行的函数名。args参数用于传递给线程执行函数的参数。
设置线程参数
在创建线程对象后，我们可以设置线程的一些参数，例如线程名称、是否守护线程等。下面是设置线程参数的代码：
# 设置线程名称
thread.name = "Thread1"
# 设置线程为守护线程
thread.daemon = True
代码解释：
name属性用于设置线程的名称。daemon属性用于设置线程是否为守护线程，如果设置为True，主线程退出时，守护线程也会退出。
启动线程
在设置线程参数后，我们可以通过调用start()方法来启动线程。下面是启动线程的代码：
# 启动线程
thread.start()
代码解释：
start()方法用于启动线程的执行。
结束
等待线程结束
当线程的任务执行完毕后，我们可以使用join()方法来等待线程结束。下面是等待线程结束的代码：
# 等待线程结束
thread.join()
代码解释：
join()方法用于等待线程结束。
终止线程
有时候我们需要提前终止线程的执行，可以使用_stop()方法来终止线程。下面是终止线程的代码：
# 终止线程
thread._stop()
代码解释：
_stop()方法用于终止线程的执行。
结束线程
当线程的任务执行完毕后，我们可以使用_delete()方法来结束线程。下面是结束线程的代码：
# 结束线程
thread._delete()
代码解释：
_delete()方法用于结束线程。
总结
在本文中，我们介绍了Python多线程的开始与结束的方法和步骤。首先，我们创建线程对象并设置线程参数，然后启动线程的执行。最后，在线程的任务完成后，我们可以等待线程结束、终止线程或者结束线程。通过掌握这些知识，你将能够更好地使用Python多线程来提高程序的性能和效率。
参考：[Python官方文档](
