在 Python 中，display 函数主要用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中展示各种对象。它是 IPython.display 模块的一个功能，允许用户不仅可以查看数据的文本表示，还可以以更为生动的方式（如图形、表格等）呈现数据。
1. 引入库
在使用 display 函数之前，你需要引入相应的库。一般来说，你可以像下面这样导入 display：
from IPython.display import display, HTML, Image
2. 基本用法
display 函数的基本用法是将 Python 对象传递给它，从而对该对象进行可视化。下面是一些简单的例子：
2.1 显示字符串
你可以用 display 显示任何字符串，比如一个简单的 HTML 文本：
display(HTML("Hello, World!"))
2.2 显示图片
你也可以用 display 函数展示图片：
display(Image(url="
3. 数据框的显示
如果你有一个 Pandas DataFrame，display 函数可以让你以表格的形式展示它。首先，你需要导入 Pandas 并创建一个 DataFrame：
import pandas as pd
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
}
df = pd.DataFrame(data)
display(df)
3.1 修改 DataFrame 的样式
通过使用 pandas 的样式API，你可以更改 DataFrame 的可视化：
styled_df = df.style.highlight_max(axis=0)
display(styled_df)
4. 绘制图形并显示
在数据分析中，数据可视化是非常重要的。下面的例子展示了如何使用 Matplotlib 创建一个饼图，并通过 display 函数来展示它。
首先安装 Matplotlib，如未安装，可以在终端中使用：
pip install matplotlib
随后你可以这样使用：
import matplotlib.pyplot as plt
# 构建数据
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Cats'
sizes = [15, 30, 45, 10]
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.
# 显示饼状图
plt.show()
5. 在 Notebook 中使用 Mermaid 绘制图表
Mermaid 是一种可用来画图的描述语言，它可以在 Jupyter Notebook 中可视化一些结构化数据。下面是如何用 Mermaid 绘制一个饼状图的示例。
pie
title Delicious Fruits
"Apple": 30
"Banana": 20
"Cherry": 50
6. 总结
Python 中的 display 函数为用户在 Jupyter Notebook 中展现数据提供了极大的便利。无论是文本、图片、表格，还是图形化的数据可视化，display 都可以做到。正确使用 display 函数能够让你的数据分析工作变得更加高效和直观。利用它进行数据的可视化展示，结合诸如 Matplotlib、Pandas 及 Mermaid 等绘图库，能够让你的分析结果更加生动。
无论是数据科学学习者还是专业科研人员，都应该充分利用 display 函数提供的功能，提升分析和展示的能力。希望通过这篇文章，你能更加深入理解及有效应用 display 函数，让你的数据分析工作游刃有余。
