taskset 运行python时只能绑定一个CPU

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mob64ca12f63d4f 2024-03-07 05:19:52 ©著作权

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通过taskset运行python时只能绑定一个CPU

在Linux系统中，我们可以使用taskset命令来将一个进程绑定到一个特定的CPU核心上。这种方式可以有效控制进程在多核处理器上的执行位置，提高系统性能。但是，有时候我们可能会遇到一个问题：使用taskset运行Python程序时，只能将程序绑定到一个CPU核心上，无法同时利用多个CPU核心。

问题分析

Python是一种解释型语言，解释器会自动在不同的CPU核心上进行调度，这就导致了即使使用taskset将Python程序绑定到一个CPU核心上，Python解释器仍然会在其他核心上执行一些任务，从而无法实现真正的单核绑定。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用multiprocessing库中的Process类来创建子进程，并在子进程中运行Python程序。这样我们就可以利用taskset命令将子进程绑定到特定的CPU核心上，实现真正意义上的单核绑定。

下面是一个示例代码：

import os
import multiprocessing

def my_func():
    print("Running on CPU:", os.sched_getaffinity(0))

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=my_func)
    p.start()
    p.join()

在这个示例中，我们创建了一个子进程，并在子进程中调用my_func函数来打印当前进程运行的CPU核心。接着，我们可以使用taskset命令将这个Python程序绑定到一个CPU核心上：

taskset -c 1 python my_program.py

这样，my_func函数就会在CPU核心1上运行，实现了单核绑定。

流程图

flowchart TD
    A[开始] --> B[导入必要库]
    B --> C[定义子进程函数]
    C --> D[创建子进程]
    D --> E[开始子进程]
    E --> F[运行my_func函数]
    F --> G[结束子进程]
    G --> H[结束]