CDH 升级spark
整体流程
在CDH集群中升级Spark版本，需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 下载新版本的Spark |
| 2 | 停止现有的Spark服务 |
| 3 | 备份现有的Spark配置文件 |
| 4 | 配置新版本的Spark |
| 5 | 启动新版本的Spark服务 |
| 6 | 验证新版本的Spark是否正常工作 |
每一步的操作
步骤1：下载新版本的Spark
首先，你需要下载新版本的Spark，并解压到一个合适的目录。你可以访问Spark官方网站（[
步骤2：停止现有的Spark服务
在升级Spark之前，你需要停止现有的Spark服务。可以使用以下命令停止Spark服务：
sudo service spark stop
步骤3：备份现有的Spark配置文件
在升级之前，你应该备份现有的Spark配置文件，以防止意外情况发生。你可以使用以下命令备份Spark配置文件：
cp /etc/spark/conf/spark-defaults.conf /etc/spark/conf/spark-defaults.conf.bak
cp /etc/spark/conf/spark-env.sh /etc/spark/conf/spark-env.sh.bak
步骤4：配置新版本的Spark
现在，你可以开始配置新版本的Spark。修改/etc/spark/conf/spark-defaults.conf文件和/etc/spark/conf/spark-env.sh文件，根据新版本的要求进行相应的修改。
/etc/spark/conf/spark-defaults.conf文件用于设置Spark的默认配置。你可以使用文本编辑器打开该文件，并根据新版本的要求修改其中的配置项。
/etc/spark/conf/spark-env.sh文件用于设置Spark的环境变量。你可以使用文本编辑器打开该文件，并根据新版本的要求修改其中的环境变量。
步骤5：启动新版本的Spark服务
完成配置后，你可以启动新版本的Spark服务。使用以下命令启动Spark服务：
sudo service spark start
步骤6：验证新版本的Spark是否正常工作
最后，你需要验证新版本的Spark是否正常工作。你可以运行一个简单的Spark作业来测试新版本的功能是否正常。例如，可以使用以下命令运行一个WordCount作业：
spark-submit --class org.apache.spark.examples.JavaWordCount --master yarn --deploy-mode client /path/to/your/spark/examples.jar /path/to/input/file /path/to/output/directory
确保作业能够顺利执行并生成正确的结果。
类图
classDiagram
class Spark {
+ start() : void
+ stop() : void
+ configure() : void
}
class CDHCluster {
+ upgradeSpark(sparkVersion: String) : void
}
class Developer {
- spark : Spark
- cdhCluster : CDHCluster
+ teachUpgradeSpark() : void
}
Developer ..> Spark
Developer ..> CDHCluster
Developer --> CDHCluster : uses
Developer --> Spark : uses
结尾
通过按照上述步骤进行操作，你可以成功地将CDH集群中的Spark升级到新版本。确保在升级之前备份现有的配置文件，以防止数据丢失或其他问题。验证新版本的Spark是否正常工作，可以运行一个简单的Spark作业来测试。希望这篇文章对你有所帮助！
