如何实现“Python将 DATAFrame 循环存放到不同的sheet表”
1. 整体流程
为了解决这个问题，我们可以分为以下几个步骤来完成：
- 创建一个Excel文件，并在其中创建多个sheet表
- 读取数据到DATAFrame
- 将DATAFrame的数据循环写入到不同的sheet表中
下面是整个流程的流程图：
flowchart TD
A[创建Excel文件] --> B[读取数据到DATAFrame]
B --> C[将DATAFrame的数据循环写入到不同的sheet表中]
接下来，我们将详细说明每个步骤应该如何实现。
2. 创建Excel文件
首先，我们需要使用openpyxl库创建一个Excel文件，并在其中创建多个sheet表。
import openpyxl
# 创建一个新的Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
# 删除默认创建的sheet表
default_sheet = wb["Sheet"]
wb.remove(default_sheet)
# 创建多个sheet表
sheets = ["Sheet1", "Sheet2", "Sheet3"]
for sheet_name in sheets:
wb.create_sheet(sheet_name)
# 保存Excel文件
wb.save("data.xlsx")
在这段代码中，我们使用openpyxl.Workbook()创建一个新的Excel文件，并将默认创建的名为"Sheet"的sheet表删除。然后，我们通过循环创建了名为"Sheet1"、"Sheet2"和"Sheet3"的sheet表。最后，我们使用save()方法将Excel文件保存到名为"data.xlsx"的文件中。
3. 读取数据到DATAFrame
接下来，我们需要使用pandas库将数据读取到DATAFrame中。
import pandas as pd
# 读取数据到DATAFrame
data = pd.read_csv("data.csv")
# 打印数据
print(data)
在这段代码中，我们使用pd.read_csv()函数从名为"data.csv"的文件中读取数据，并将其存储在名为"data"的DATAFrame中。然后，我们使用print()函数打印出DATAFrame中的数据。
4. 将DATAFrame的数据循环写入到不同的sheet表中
最后，我们需要将DATAFrame的数据循环写入到不同的sheet表中。
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")
# 获取所有的sheet表
sheets = wb.sheetnames
# 循环写入数据到不同的sheet表中
for sheet_name in sheets:
# 选择对应的sheet表
sheet = wb[sheet_name]
# 获取DATAFrame的数据
df_data = data[data["Sheet"] == sheet_name]
# 将DATAFrame的数据写入到sheet表中
for r in dataframe_to_rows(df_data, index=False, header=False):
sheet.append(r)
# 保存Excel文件
wb.save("data.xlsx")
在这段代码中，我们使用openpyxl.load_workbook()函数打开之前创建的Excel文件。然后，我们使用sheetnames属性获取所有的sheet表。接下来，我们通过循环遍历每个sheet表，并选择对应的sheet表。然后，我们使用DATAFrame的条件查询语句获取与当前sheet表对应的数据，并将其存储在名为df_data的DATAFrame中。最后，我们使用循环将df_data中的每行数据写入到当前选择的sheet表中，并使用save()方法保存Excel文件。
至此，我们已经完成了将DATAFrame循环存放到不同的sheet表的操作。
5. 总结
在本文中，我们介绍了如何使用Python将DATAFrame循环存放到不同的sheet表。首先，我们创建了一个Excel文件，并在其中创建了多个sheet表。然后，我们使用pandas库将数据读取到DATAFrame中。最后，我们循环遍历每个sheet表，将DATAFrame中对应的数据写入到不同的sheet表中。通过这些步骤，我们可以方便地将DATAFrame中的数据存放到Excel文件的不同sheet表中，从而实现了我们的目标。
希望本文对于刚入行的小白理解如何实现“Python将 DATAFrame 循环存放到不同的sheet表”有所帮助。如果有任何疑问，请
