Python BlockingScheduler 如何退出

BlockingScheduler 是一个常用的调度库，用于定时执行任务。当任务执行完毕或者需要手动退出时，我们需要正确地退出 BlockingScheduler，以避免程序一直阻塞在调度循环中。

本文将介绍如何在 Python 中使用 BlockingScheduler，并详细说明如何退出调度程序。

安装依赖

首先，我们需要安装 APScheduler 库，它是 BlockingScheduler 的一个常用实现。

pip install apscheduler

使用 BlockingScheduler

下面我们来看一个简单的例子，使用 BlockingScheduler 调度一个任务，每隔两秒打印一次当前时间。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def job():
    print(datetime.datetime.now())

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=2)

scheduler.start()

在上面的代码中，我们首先导入了 BlockingScheduler 类以及 datetime 模块。然后定义了一个名为 job 的函数，用于打印当前时间。接着创建了一个 BlockingScheduler 对象，并使用 add_job 方法添加了一个任务。

最后，调用 start 方法启动调度器，开始定时执行任务。

退出 BlockingScheduler

要正确退出 BlockingScheduler，我们可以使用几种方法。

方法一：手动中断程序

最简单的方法是手动中断程序。在命令行或者集成开发环境中，可以使用 Ctrl+C 组合键来中断程序的执行。

当接收到中断信号时，BlockingScheduler 会抛出一个 KeyboardInterrupt 异常。我们可以通过捕获该异常来优雅地退出调度器。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def job():
    print(datetime.datetime.now())

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=2)

try:
    scheduler.start()
except KeyboardInterrupt:
    pass

在上面的代码中，我们使用 try-except 语句来捕获 KeyboardInterrupt 异常。当用户按下 Ctrl+C 时，程序会执行 except 代码块中的逻辑，然后正常退出。

方法二：使用 API 主动停止调度器

另一种方法是使用 BlockingScheduler 的 shutdown 方法来主动停止调度器。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime

def job():
    print(datetime.datetime.now())

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=2)

scheduler.start()

scheduler.shutdown()

在上面的代码中，我们在 scheduler.start() 后面添加了 scheduler.shutdown() 调用。这样，当所有任务执行完成后，调度器会主动停止。

方法三：使用 daemon 参数

BlockingScheduler 的构造函数还接受一个可选的 daemon 参数，默认为 True。

scheduler = BlockingScheduler(daemon=False)

该参数用于指定调度器是否作为守护线程运行。当 daemon 为 True 时，主线程结束后，调度器会自动退出。如果设置为 False，则主线程结束后，调度器将继续运行，直到调用 scheduler.shutdown() 方法。

状态图

下面是一个使用 BlockingScheduler 的状态图。

stateDiagram
    [*] --> Running
    Running --> Stopped
    Stopped --> [*]

上图表示 BlockingScheduler 的主要状态转换过程。初始状态为 Running，当调度器接收到停止信号后，会转换到 Stopped 状态。从 Stopped 状态可以再次转换到 Running 状态，或者退出程序。

结论

本文介绍了如何在 Python 中使用 BlockingScheduler 库，并详细说明了如何正确退出调度器。我们可以选择手动中断程序、使用 API 主动停止调度器，或者设置 daemon 参数来控制调度器的行为。

使用适当的方法退出 BlockingScheduler 可以确保程序的正常结束，避免阻塞在调度循环中。