Python手写key函数实现的流程

1. 理解key函数的作用

在Python中，key函数是用于定义排序规则的函数，它可以作为sorted()函数和list.sort()方法的参数，用来指定按照何种方式进行排序。

2. 创建一个带有排序需求的数据集合

为了演示如何手写key函数，我们首先需要创建一个带有排序需求的数据集合。假设我们有一个学生列表，每个学生有姓名、年龄和成绩三个属性，我们需要按照成绩从高到低对学生进行排序。

3. 定义一个key函数

接下来，我们需要定义一个key函数，它将作为排序规则。我们可以使用lambda表达式来定义一个简单的key函数，该函数接受一个参数，即待排序的元素，返回用于排序的依据值。

key_func = lambda student: student['score']

在这个例子中，我们使用lambda表达式定义了一个key函数，它接受一个参数student，表示待排序的学生对象。然后，我们通过student['score']来获取学生的成绩作为排序的依据值。

4. 使用key函数进行排序

有了key函数之后，我们可以将其作为sorted()函数或list.sort()方法的参数，进行排序操作。

sorted_students = sorted(students, key=key_func, reverse=True)

在这个例子中，我们使用sorted()函数对学生列表进行排序。key参数接受我们之前定义的key函数key_func，表示按照成绩进行排序。reverse参数设置为True表示按照降序排序，即成绩从高到低。

5. 完整代码示例

students = [
    {'name': 'Alice', 'age': 18, 'score': 80},
    {'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 90},
    {'name': 'Charlie', 'age': 19, 'score': 85}
]

key_func = lambda student: student['score']
sorted_students = sorted(students, key=key_func, reverse=True)

for student in sorted_students:
    print(student['name'], student['age'], student['score'])

在上述代码中，我们创建了一个学生列表，定义了key函数key_func，使用sorted()函数对学生列表进行排序，并按照姓名、年龄和成绩依次输出排序结果。

类图示例

classDiagram
    class Student {
        - name: str
        - age: int
        - score: int
        + __init__(name: str, age: int, score: int)
        + get_name(): str
        + get_age(): int
        + get_score(): int
    }

上述类图展示了一个学生类的定义，其中包含了姓名、年龄和成绩三个属性，以及相应的构造函数和访问方法。

饼状图示例

pie
    title 学生成绩分布
    "80-89" : 25
    "90-99" : 50
    "100" : 25

上述饼状图展示了学生成绩的分布情况，其中80-89分的学生占比为25%，90-99分的学生占比为50%，100分的学生占比为25%。