SQL Server parseJSON函数将JSON解析成Table

在SQL Server 2016版本之后，微软引入了一种新的函数PARSEJSON()，该函数允许将JSON数据解析成表格形式。这个函数的引入使得在SQL Server中处理JSON数据变得更加容易和灵活。在本篇文章中，我们将介绍如何使用PARSEJSON()函数以及一些常见的用例。

什么是JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易读性和易编写为特点。JSON格式通常用于Web应用程序之间的数据传输。JSON数据由键值对组成，并使用大括号（{}）表示一个对象，使用方括号（[]）表示一个数组。

以下是JSON的一个示例：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

SQL Server中的parseJSON函数

PARSEJSON()是SQL Server 2016及更高版本中的一个内置函数，它将JSON字符串解析为表格形式。该函数接受一个JSON字符串作为输入，并返回一个表格，表格的列与JSON对象的属性对应。

以下是PARSEJSON()函数的语法：

PARSEJSON ( 'json_expression' )

json_expression是一个字符串，它包含要解析的JSON数据。

使用parseJSON函数解析JSON

我们将通过一个简单的示例来演示如何使用PARSEJSON()函数解析JSON数据。

假设我们有以下JSON数据：

{
  "employees": [
    { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" },
    { "name": "Jane", "age": 25, "city": "Los Angeles" },
    { "name": "Mike", "age": 35, "city": "Chicago" }
  ]
}

我们可以使用PARSEJSON()函数来解析这个JSON数据，并将其存储在一个表格中：

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{
  "employees": [
    { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" },
    { "name": "Jane", "age": 25, "city": "Los Angeles" },
    { "name": "Mike", "age": 35, "city": "Chicago" }
  ]
}'

SELECT *
FROM OPENJSON(@json, '$.employees')
WITH (
  name NVARCHAR(50),
  age INT,
  city NVARCHAR(50)
)

上述代码中，我们首先将JSON字符串存储在一个变量中，然后使用OPENJSON()函数将其解析为表格形式。OPENJSON()函数接受两个参数：第一个参数是要解析的JSON字符串，第二个参数是一个路径表达式，用于指定要解析的JSON数据的路径。在这个例子中，我们使用$.employees作为路径表达式，它指定了要解析的JSON数据是employees数组。

WITH子句用于指定解析后的表格的列。在这个例子中，我们将name、age和city作为列名，并指定了它们的数据类型。

运行上述代码后，我们会得到一个表格，其中包含了按照JSON数据解析的结果。

parseJSON函数的更多用例

除了上述示例中的基本用法外，PARSEJSON()函数还可以用于更复杂的操作。以下是一些常见的用例。

解析嵌套的JSON数据

PARSEJSON()函数可以处理嵌套的JSON数据，即JSON对象或数组中包含其他JSON对象或数组的情况。

以下是一个示例：

{
  "students": [
    {
      "name": "John",
      "age": 20,
      "courses": [
        { "name": "Math", "grade": 90 },
        { "name": "English", "grade": 85 }
      ]
    },
    {
      "name": "Jane",
      "age": 22,
      "courses": [
        { "name": "Physics", "grade": 95 },
        { "name": "Chemistry", "grade": 88 }
      ]
    }
  ]
}

我们可以使用PARSEJSON()函数来解析这个嵌套的JSON数据，并将其存储在多个表格中：

DECLARE @json NV