Python MySQL数据库编程
MySQL是一种关系型数据库管理系统，被广泛用于Web应用程序的存储和管理数据。Python是一种简洁而强大的编程语言，具有广泛的资源和库，可以方便地与MySQL进行集成。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言与MySQL数据库进行交互，并提供一些示例代码。
安装MySQL连接器
在使用Python与MySQL进行交互之前，我们需要安装一个Python的MySQL连接器。有几个可选的MySQL连接器，如mysql-connector-python、PyMySQL和mysqlclient。在本文中，我们将使用PyMySQL连接器。
可以使用以下命令安装PyMySQL连接器：
pip install PyMySQL
连接到MySQL数据库
在与MySQL数据库进行交互之前，我们需要先连接到数据库。首先，我们需要导入PyMySQL库，并使用connect()函数创建与数据库的连接。
import pymysql
# 创建与数据库的连接
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='username',
password='password',
db='database_name')
在上面的代码中，我们使用connect()函数创建了一个与MySQL数据库的连接。我们需要提供MySQL服务器的主机名、用户名、密码和数据库名。根据实际情况，你需要替换host、user、password和db参数的值。
执行SQL查询
一旦我们与MySQL数据库建立了连接，就可以执行SQL查询了。可以使用cursor()方法创建一个游标对象，并使用该游标对象执行SQL语句。
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
# 执行SQL查询
sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()
在上面的代码中，我们首先创建了一个游标对象，然后使用该游标对象执行了一个简单的SQL查询，即从名为users的表中检索所有的行。然后，我们使用fetchall()方法获取查询结果，并通过迭代遍历结果并打印每一行。最后，我们关闭了游标和连接。
插入数据
除了执行查询，我们还可以向MySQL数据库插入数据。可以使用execute()方法执行插入语句。
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
# 插入数据
sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ("John Doe", 25)
cursor.execute(sql, values)
# 提交事务
connection.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()
在上面的代码中，我们首先创建了一个游标对象，然后使用execute()方法插入了一条数据到名为users的表中。我们使用了参数化查询，将待插入的数据作为元组传递给execute()方法。最后，我们使用commit()方法提交事务，以确保数据被正确插入到数据库中。最后，我们关闭了游标和连接。
甘特图
下面是一个使用甘特图记录上述代码执行过程的示例：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python MySQL数据库编程
section 连接到数据库
创建连接 :2022-01-01, 1d
section 执行查询
创建游标 :2022-01-02, 1d
执行查询 :2022-01-03, 2d
获取结果 :2022-01-05, 1d
section 插入数据
创建游标 :2022-01-06, 1d
插入数据 :2022-01-07, 2d
提交事务 :2022-01-09, 1d
在上面的甘特图中，我们按照时间顺序列出了Python与MySQL数据库交互的各个步骤。
饼状图
下面是一个使用饼状图展示数据库中不同表的占比的示例：
pie
title 数据库表占比
"users" : 30
"orders" : 40
"products
