Python 查看 CPU 使用率教程
引言
在开发过程中,了解和监控 CPU 使用率是非常重要的。Python 提供了一些工具和库来帮助我们实现查看 CPU 使用率的功能。在本教程中,我将向你展示整个实现过程,并提供每一步所需的代码和注释。
整体流程
以下表格展示了实现查看 CPU 使用率的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 导入所需的库 |
| 步骤 2 | 获取 CPU 使用率 |
| 步骤 3 | 显示 CPU 使用率 |
下面我们将逐步讲解每个步骤的具体实现。
步骤 1: 导入所需的库
首先,我们需要导入所需的库。在这个案例中,我们将使用 psutil 库来获取 CPU 使用率。psutil 是一个跨平台的库,它提供了许多系统信息和进程管理的功能。
import psutil
步骤 2: 获取 CPU 使用率
接下来,我们将获取 CPU 的使用率。psutil 库提供了一个函数 psutil.cpu_percent() 来获取当前 CPU 使用率。
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
在这里,我们调用 psutil.cpu_percent() 函数,并将 interval 参数设置为 1 秒。这意味着我们将每秒获取一次 CPU 使用率。
步骤 3: 显示 CPU 使用率
最后,我们将显示获取到的 CPU 使用率。在这个例子中,我们使用了一个简单的 print 语句来打印出 CPU 使用率。
print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
通过这个 print 语句,我们将 CPU 使用率输出到控制台。
完整代码
下面是整个代码的完整版本:
import psutil
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")
可视化图表
为了更好地理解 CPU 使用率的变化,我们可以使用可视化图表来展示数据。下面是一个用 mermaid 语法绘制的旅行图和饼状图示例。
journey
title CPU 使用率变化图表
section 步骤 1
设置导入所需的库
section 步骤 2
获取 CPU 使用率
section 步骤 3
显示 CPU 使用率
pie
title CPU 使用率分布图表
"User" : 30
"System" : 20
"Idle" : 50
结论
通过本教程,你学会了如何使用 Python 来查看 CPU 使用率。我们首先导入了 psutil 库,然后使用 psutil.cpu_percent() 函数获取 CPU 使用率,并通过 print 语句将其显示出来。你还学会了如何使用可视化图表来展示 CPU 使用率的变化。
希望这个教程对你有所帮助!如果你有任何问题或疑问,请随时向我提问。Happy coding!
















