Python 查看 CPU 使用率教程

引言

在开发过程中,了解和监控 CPU 使用率是非常重要的。Python 提供了一些工具和库来帮助我们实现查看 CPU 使用率的功能。在本教程中,我将向你展示整个实现过程,并提供每一步所需的代码和注释。

整体流程

以下表格展示了实现查看 CPU 使用率的整个流程:

步骤 描述
步骤 1 导入所需的库
步骤 2 获取 CPU 使用率
步骤 3 显示 CPU 使用率

下面我们将逐步讲解每个步骤的具体实现。

步骤 1: 导入所需的库

首先,我们需要导入所需的库。在这个案例中,我们将使用 psutil 库来获取 CPU 使用率。psutil 是一个跨平台的库,它提供了许多系统信息和进程管理的功能。

import psutil

步骤 2: 获取 CPU 使用率

接下来,我们将获取 CPU 的使用率。psutil 库提供了一个函数 psutil.cpu_percent() 来获取当前 CPU 使用率。

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)

在这里,我们调用 psutil.cpu_percent() 函数,并将 interval 参数设置为 1 秒。这意味着我们将每秒获取一次 CPU 使用率。

步骤 3: 显示 CPU 使用率

最后,我们将显示获取到的 CPU 使用率。在这个例子中,我们使用了一个简单的 print 语句来打印出 CPU 使用率。

print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")

通过这个 print 语句,我们将 CPU 使用率输出到控制台。

完整代码

下面是整个代码的完整版本:

import psutil

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU 使用率: {cpu_usage}%")

可视化图表

为了更好地理解 CPU 使用率的变化,我们可以使用可视化图表来展示数据。下面是一个用 mermaid 语法绘制的旅行图和饼状图示例。

journey
    title CPU 使用率变化图表

    section 步骤 1
    设置导入所需的库

    section 步骤 2
    获取 CPU 使用率

    section 步骤 3
    显示 CPU 使用率

pie
    title CPU 使用率分布图表
    "User" : 30
    "System" : 20
    "Idle" : 50

结论

通过本教程,你学会了如何使用 Python 来查看 CPU 使用率。我们首先导入了 psutil 库,然后使用 psutil.cpu_percent() 函数获取 CPU 使用率,并通过 print 语句将其显示出来。你还学会了如何使用可视化图表来展示 CPU 使用率的变化。

希望这个教程对你有所帮助!如果你有任何问题或疑问,请随时向我提问。Happy coding!