自动加域工具 Python 实现流程
1. 理解需求和目标
在开始编写自动加域工具之前，我们首先需要明确需求和目标。自动加域工具的目标是简化在 Python 代码中添加访问控制域的过程，提高开发效率。具体而言，我们需要实现以下功能：
- 从指定目录中递归地查找 Python 文件
- 对每个 Python 文件进行分析和处理
- 在每个类的方法和属性上添加访问控制域修饰符（如
private,protected,public等）
2. 实现步骤概述
下面是实现自动加域工具的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 指定目录并获取所有的 Python 文件路径 |
| 2 | 读取每个 Python 文件的内容 |
| 3 | 解析 Python 代码，提取类、方法和属性信息 |
| 4 | 根据规则为每个方法和属性添加访问控制域修饰符 |
| 5 | 更新 Python 文件，并保存修改后的内容 |
接下来，我们将详细说明每个步骤所需的代码和实现细节。
3. 代码实现
步骤 1: 指定目录并获取所有的 Python 文件路径
首先，我们需要指定要搜索的目录，并获取所有的 Python 文件路径。可以使用 os 模块的 walk 方法来递归地遍历目录，并使用 glob 模块的 iglob 方法来过滤出 Python 文件。
import os
import glob
def get_python_files(directory):
python_files = []
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
if file.endswith(".py"):
python_files.append(os.path.join(root, file))
return python_files
步骤 2: 读取每个 Python 文件的内容
接下来，我们需要读取每个 Python 文件的内容。可以使用 Python 的内置函数 open 来打开文件，并使用 read 方法读取文件内容。
def read_file(file_path):
with open(file_path, "r") as file:
content = file.read()
return content
步骤 3: 解析 Python 代码，提取类、方法和属性信息
在这一步，我们需要解析 Python 代码，提取出类、方法和属性的信息。可以使用 ast 模块来解析 Python 代码，并使用 ast.NodeVisitor 类来遍历抽象语法树。
import ast
class CodeVisitor(ast.NodeVisitor):
def __init__(self):
self.classes = []
self.methods = []
self.properties = []
def visit_ClassDef(self, node):
self.classes.append(node.name)
self.generic_visit(node)
def visit_FunctionDef(self, node):
self.methods.append(node.name)
self.generic_visit(node)
def visit_Attribute(self, node):
self.properties.append(node.attr)
self.generic_visit(node)
def parse_code(code):
tree = ast.parse(code)
visitor = CodeVisitor()
visitor.visit(tree)
return visitor.classes, visitor.methods, visitor.properties
步骤 4: 根据规则为每个方法和属性添加访问控制域修饰符
这一步是核心步骤，我们需要根据一定的规则来为每个方法和属性添加访问控制域修饰符。可以使用正则表达式或其他方式来匹配方法和属性的名称，并根据匹配结果来添加修饰符。
import re
def add_access_modifiers(classes, methods, properties, access_modifier):
for method in methods:
if re.match(r"^(get|set)_.*", method):
continue # Skip getter and setter methods
if method.startswith("_"):
continue # Skip private methods
methods[method] = access_modifier
for property in properties:
if property.startswith("_"):
continue # Skip private properties
properties[property] = access_modifier
步骤 5: 更新 Python 文件，并保存修改后的内容
最后，我们需要更新 Python 文件，并保存修改后的内容。可以使用 Python 的内置函数 open 来打开文件，并使用 write 方法将新的内容写入文件。
