Python读取CSV数据存入数组的实现步骤

1. 流程图

flowchart TD
    A(开始) --> B(导入csv模块)
    B --> C(打开CSV文件)
    C --> D(读取CSV文件内容)
    D --> E(创建空数组)
    E --> F(遍历CSV文件内容)
    F --> G(将每行数据存入数组)
    G --> H(关闭CSV文件)
    H --> I(输出数组)
    I --> J(结束)

2. 代码实现步骤

2.1 导入csv模块

首先，我们需要导入Python的csv模块，以便使用相关的函数来读取和处理CSV文件。

import csv

2.2 打开CSV文件

接下来，我们需要打开CSV文件，以便读取其中的内容。可以使用open()函数来打开文件，并将文件对象保存在一个变量中。

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

上述代码中，我们使用open()函数打开名为"data.csv"的CSV文件，并以只读模式打开。文件对象保存在变量file中。

2.3 读取CSV文件内容

在打开CSV文件后，我们可以使用csv.reader()函数来读取文件的内容。这个函数可以将文件对象作为参数，并返回一个迭代器，用于逐行读取文件内容。

for row in csv_reader:
    print(row)

上述代码中，我们使用for循环和迭代器csv_reader来遍历CSV文件的每一行，并打印出每一行的内容。

2.4 创建空数组

在读取CSV文件内容之前，我们需要创建一个空的数组，用于存储读取到的数据。

data_array = []

上述代码中，我们创建了一个名为data_array的空数组。

2.5 遍历CSV文件内容

读取CSV文件内容后，我们可以使用for循环来遍历每一行的数据，并将其存储到数组中。

for row in csv_reader:
    data_array.append(row)

上述代码中，我们使用for循环和迭代器csv_reader来遍历CSV文件的每一行，并使用append()函数将每一行的数据存储到数组data_array中。

2.6 关闭CSV文件

在读取完CSV文件内容后，我们应该关闭文件，释放资源。

file.close()

上述代码中，我们使用close()函数来关闭CSV文件。

2.7 输出数组

最后，我们可以使用print()函数来输出存储数据的数组。

print(data_array)

上述代码中，我们使用print()函数输出数组data_array的内容。

3. 完整代码示例

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 创建空数组
    data_array = []

    # 遍历CSV文件内容
    for row in csv_reader:
        data_array.append(row)

# 关闭CSV文件
file.close()

# 输出数组
print(data_array)

这样，就完成了Python读取CSV数据并存入数组的操作。

希望这篇文章能帮助到你，如果有任何疑问，请随时提出。